基于 MATLAB 的拉普拉斯算法图像边缘检测与增强

JizhPhp

于 2023-09-20 03:54:23 发布

阅读量644

点赞数

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签： matlab 算法计算机视觉

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/JizhPhp/article/details/133059818

Matlab 专栏收录该内容

42 篇文章 ¥59.90 ¥99.00

订阅专栏

本文介绍了如何使用MATLAB实现基于拉普拉斯算法的图像边缘检测与增强。通过读取图像、灰度化、拉普拉斯滤波、边缘增强等步骤，展示如何突出图像边缘并提高其可视性。提供的示例代码可帮助理解和应用图像处理技术。

边缘检测是图像处理中的重要任务之一，它对于分析图像的结构和轮廓非常关键。在本文中，我们将使用 MATLAB 来实现基于拉普拉斯算法的图像边缘检测与增强。我们将介绍算法的原理，并提供相应的源代码供参考。

拉普拉斯算法是一种基于二阶导数的边缘检测算法。它通过计算图像中像素的二阶导数来检测边缘。具体而言，我们将使用离散拉普拉斯算子来计算像素的二阶导数。下面是算法的步骤：

读取图像：首先，我们使用 MATLAB 的imread函数来读取待处理的图像。假设图像存储在名为image.png的文件中。

image = imread('image.png');

灰度化：为了简化处理过程，我们将图像转换为灰度图像。这可以通过使用rgb2gray函数实现。

grayImage =

了解本专栏

订阅专栏解锁全文

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

JizhPhp

关注关注

0
点赞
踩
0

收藏

觉得还不错? 一键收藏
0
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
举报

举报

专栏目录

订阅专栏

基于MATLAB图像处理：实现图像的边缘检测与增强

CyberByte的博客

08-06

711

本文将介绍如何利用MATLAB实现图像的边缘检测与增强的方法，并附上相应的源代码。以上代码中，首先读取一张彩色图像，并将其转化为灰度图像。最后，将二阶导数与原图像相加，得到边缘增强后的图像，并将结果显示出来。综上所述，本文介绍了利用MATLAB实现图像的边缘检测与增强的方法，并给出了相应的源代码。图像边缘检测和增强在许多领域中都具有重要的应用价值，希望本文能对读者在图像处理方面的研究和应用提供一定的参考和帮助。接着，利用Sobel算子进行边缘检测，通过卷积运算计算出图像在水平和垂直方向上的梯度值。

基于拉普拉斯滤波的图像增强- MATLAB代码

code_welike的博客

08-11

897

图像增强是数字图像处理中一个重要的研究内容，它能够突出图像中的细节信息，使图像更加清晰、鲜明。其中，拉普拉斯滤波是一种常用的图像增强方法，它能够增强图像的边缘信息，提高图像的对比度。通过研究以上示例程序，可以看出MATLAB的图像处理功能非常强大，尤其是在图像增强方面，具备着很多优秀的算法。然后，将该图像转为灰度图像，进而实现拉普拉斯滤波算法的增强操作。最后，将原始图像和增强后的图像进行对比。在MATLAB中，可以很方便地实现基于拉普拉斯滤波的图像增强算法。基于拉普拉斯滤波的图像增强- MATLAB代码。

参与评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

拉普拉斯图像增强 matlab

10-19

本实验探讨了如何使用拉普拉斯来达到图像的增强效果（图像锐化）。

MATLAN图像处理之拉普拉斯图像增强

qq_39653453的博客

10-04

2560

先看一下结果关于离散拉普拉斯卷积核的推到见https://www.cnblogs.com/wangduo/p/5979706.html 图1和图4相比显然得到了清晰化，下面先介绍一下简单的线性空间滤波原理，其后由代码生成上述结果 %线性空间滤波 %直接对像素上某领域的像素进行计算，线性计算就是线性空间滤波（空间卷积），否则非线性空间滤波 %将邻域中每个像素与其...

拉普拉斯算子用于图像增强

06-05

用于图像增强的拉普拉斯算子的程序，有助于学习图像增强

用拉普拉斯算子增强图像的对比度

m0_62157145的博客

12-04

643

用拉普拉斯算子增强图像的对比度

【图像边缘检测】基于matlab拉普拉斯算法图像边缘检测与增强【含Matlab源码 456期】.md

10-13

优快云 Matlab武动乾坤上传的资料均有对应的代码，代码均可运行，亲测可用，适合小白； 1、代码压缩包内容主函数：main.m；调用函数：其他m文件；无需运行运行结果效果图；...拉普拉斯算法图像边缘检测

【图像边缘检测】基于matlab拉普拉斯算法图像边缘检测与增强【含Matlab仿真 456期】.zip

最新发布

11-20

优快云 Matlab武动乾坤上传的资料均有对应的仿真结果图，仿真结果图均是完整代码运行得出，完整代码亲测可用，适合小白； 1、完整的代码压缩包内容主函数：main.m；调用函数：其他m文件；无需运行运行结果效果图；...

精选资源

【图像边缘检测】基于matlab拉普拉斯算法图像边缘检测与增强【含Matlab源码 456期】.zip

11-24

优快云海神之光上传的代码均可运行，亲测可用，直接替换数据即可，适合小白； 1、代码压缩包内容主函数：laplacian.m；调用函数：其他m文件；无需运行运行结果效果图；...拉普拉斯算法图像边缘检测

【图像边缘检测】拉普拉斯算法图像边缘检测与增强【含Matlab源码 456期】.zip

06-20

Matlab领域上传的代码均可运行，亲测可用，直接替换数据即可，适合小白； 1、代码压缩包内容主函数：main.m；调用函数：其他m文件；无需运行运行结果效果图； 2、代码运行版本 ...拉普拉斯算法图像边缘检测

Matlab图像处理-图像去噪边缘增强

11-07

结合【中值滤波，均值滤波，高斯滤波】和【laplacian算子，sobel算子。prewitt算子】对图片进行去噪和边缘增强处理。通过视觉对比和MSE/SNR/PSNR数值对比，得到9种组合的处理效果。

冈萨雷斯数字图像处理(第三版)matlab代码图3.38 拉普拉斯算子使图像锐化

10-15

冈萨雷斯数字图像处理(第三版)matlab代码图3.38 拉普拉斯算子使图像锐化（月球北极的模糊图像、未标定的拉普拉斯滤波，标定的拉普拉斯及锐化后的图像）

Matlab图像处理程序——去噪、边缘增强、边缘提取

03-10

本资源是Matlab图像处理程序——去噪、边缘增强、边缘提取，直接是.m文件，可直接运行，但里面并未附加图片资源，大家需要使用自己的待处理图片

拉普拉斯边缘检测算子,,matlab源程序

09-21

拉普拉斯边缘检测算子,matlab源程序,详细的源代码,效果经过实际检验.

matlab边缘增强函数,常用图像边缘检测、增强MATLAB实现

weixin_34611130的博客

03-23

2772

以下代码在 matlab R2012b中经过测试可以运行clcclearclose allima=imread('lena.bmp');%读入图像if (ndims(ima)==3)ima=rgb2gray(ima);%如果是彩色图像，则转为灰度图像endima=double(ima);bw1 = edge(ima,'sobel'); %sobel算子figure;subplot(121);ims...

拉普拉斯变换图像增强-《医学图像处理》小作业二-Python代码/Matlab代码

djq_313的博客

06-12

1044

它的基本思想是当邻域的中心像素灰度低于它所在邻域内的其他像素的平均灰度时，此中心像素的灰度应该进一步降低；当高于时进一步提高中心像素的灰度，从而实现图像锐化处理。当中心像素灰度高于邻域内其他像素的平均灰度时，模板的卷积运算结果为正数；当中心像素的灰度低于邻域内其他像素的平均灰度时，模板的卷积的负数。对卷积运算的结果用适当的衰弱因子处理并加在原中心像素上，就可以实现图像的锐化处理。天津中医药大学-20级医学信息工程教师：王翌学生：邓集亲。当邻域内像素灰度相同时，模板的卷积运算结果为。

数字图像处理基础（matlab）Ⅱ:图像的增强

涛涛涛涛的博客

07-26

1050

边缘检测及自动阈值算法

基于拉普拉斯滤波的图像增强算法及其 MATLAB 代码

ByteSparkX的博客

09-13

741

拉普拉斯滤波是一种常用的图像增强方法，通过增强图像中的高频细节，可以使图像更加锐利。拉普拉斯滤波是一种常用的图像增强方法，通过增强图像中的高频细节，可以使图像更加锐利。其基本原理是对图像应用拉普拉斯算子，得到一个表示图像中高频细节的图像。然后，将得到的高频细节图像与原始图像相加，即可得到增强后的图像。然后，将得到的高频细节图像与原始图像相加，即可得到增强后的图像。函数将原始图像、灰度图像、平滑图像和增强后的图像显示在一个图像窗口中。函数将原始图像、灰度图像、平滑图像和增强后的图像显示在一个图像窗口中。

MATLAB图像处理-图片的锐化增强（附代码）