基于拉普拉斯滤波的图像增强算法及其 MATLAB 代码

基于拉普拉斯滤波的图像增强算法及其 MATLAB 代码

图像增强是数字图像处理中的重要任务之一，其目的是改善图像的视觉质量，使图像更加清晰、鲜明。拉普拉斯滤波是一种常用的图像增强方法，通过增强图像中的高频细节，可以使图像更加锐利。在本文中，我们将介绍基于拉普拉斯滤波的图像增强算法，并提供相应的 MATLAB 代码示例。

算法原理：
拉普拉斯滤波是一种边缘增强滤波器，它通过突出图像中的边缘和细节来改善图像的质量。其基本原理是对图像应用拉普拉斯算子，得到一个表示图像中高频细节的图像。然后，将得到的高频细节图像与原始图像相加，即可得到增强后的图像。具体而言，算法可以分为以下几个步骤：

1. 将原始图像转换为灰度图像，以便进行后续处理。
2. 对灰度图像进行高斯平滑，以减少图像中的噪声。
3. 对平滑后的图像应用拉普拉斯算子，得到高频细节图像。
4. 将高频细节图像与原始图像相加，得到增强后的图像。

MATLAB 代码示例：

% 读取原始图像
originalImage = imread