数据分析之运营篇

文章目录 

1.指标体系定目标

1.1根据运营的目的，选取不同的指标类型

1.2.北极星指标

1.3 用户留存指标

2.数据分析找问题

2.1.描述分析

2.2多维分析

2.3.相关性分析

2.4.方差分析

2.5 样本检验

2.6 预测分析

3. 3A3R做决策

3.1洞察

3.2获客

3.3.活跃与留存

3.4营收

3.5.裂变增长

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前言

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首先，什么是运营数据分析。运营数据分析是指利用数据分析手段，根据业务场景，有理有据地基于数据对业务中产生的需求做策略。

运营数据分析的总体流程可以概括为一个顺口溜：指标体系定目标，数据分析找问题，3A3R做决策。

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1.指标体系定目标

首先我们需要明确目标和导向，因此需要对目标有清晰的定义，这就依赖于指标体系的建立。建立了指标体系才能衡量运营过程中的目标，找到前行的方向。

顶层指标->汇总指标->原子指标

自顶向下逐步拆解指标，构建一个由顶层指标到汇总指标再到原子指标的指标体系。

1.1根据运营的目的，选取不同的指标类型

从产品运营的生命周期选取：

规模类指标：用户、收入、内容、渠道规模如注册用户数，GMV成交总额等

质量类指标：用户黏性与忠诚度的指标，用户留存率，用户访问时长，人均打开次数等

营收类指标：购买转化率，首次付费周期，客单价，人均收入贡献

根据产品运营的不同阶段选取：

战略指标：北极星指标

虚荣指标：短期内增长明显长期价值低的指标，累积用户数量，成交总额等

用户的行为来选取：

行为指标：如PU页面浏览量、点击量，UV独立访客，页面停留时长，浏览位置等等

业务指标：业务完成度，如收藏、点赞数量

对指标的含义必需有统一、精准的认识，那么必须熟悉它的业务口径和更新周期。

 

1.2.北极星指标

根据商业模式，有不同的北极星指标:

类型	北极星指标
内容型（新闻，视频等）	CTR(点击通过率），浏览时长
电商	客单价，复购率
社交	互动时长
工具（Keep,大众点评等）