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1.tidyverse包基础
1.0 下载使用tidyverse
1.1 数据清洗
1.1.1 提取数据
1.1.2 数据整理与采样
1.1.3 缺省值处理
1.1.4 重复值处理
1.1.5 异常值处理
1.2 数据预处理
1.2.1 数据标准化
1.2.2 数据编码
1.tidyverse包基础
1.0 下载使用tidyverse
tidyverse包有很多依赖,大概率在安装的时候,会报错如:

这时不要惊慌,那是因为你没有安装libcurl4-openssl-dev,openssl这些软件,在系统里安装这些软件就好了,比如在ubuntu系统,执行以下命令
apt-get install libcurl4-openssl-dev openssl
1.1 数据清洗
1.1.1 提取数据

本文介绍了使用R语言tidyverse包进行数据分析的基本流程,包括tidyverse的下载与使用,详细讲解了数据清洗的各个步骤,如数据提取、整理与采样、缺省值和重复值处理、异常值识别与处理,以及数据预处理的标准化和编码方法。通过实例操作,帮助读者掌握tidyverse包在实际数据分析中的应用。
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