本文详细解析了使用OpenCV进行图像读写时遇到的常见错误：cv2.error，特别是当图像通道不为1、3或4时的错误。阐述了如何检查图像的通道布局（channel_first或channel_last），并提供了正确的图像数据转换方法，即使用numpy的transpose函数，以确保图像数据符合OpenCV的要求。
cv2.error: OpenCV(4.2.0) C:\projects\opencv-python\opencv\modules\imgcodecs\src\loadsave.cpp:668: error: (-215:Assertion failed) image.channels() == 1 || image.channels() == 3 || image.channels() == 4 in function 'cv::imwrite_'
使用CV2.imread或者CV2.imwrite的时候一定要注意ndarray.shape() 返回的是channel_first 还是channel_last.
opencv只支持channel_last, 也就是说只支持（112L,112L,3L）而如果输入shape为（3L,112L,112L）就会报这个错误！！！
所以一定要当心是否做过np.transpose操作来转换适应不同的模型，因为model的输入一般是channel_first.
解决方案：transpose回去！！！
aligned = np.transpose(aligned, (1, 2, 0)) #have to be careful about the transpose。
如果transpose错了，你的图片可以被旋转或者flip
扫一扫
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
