Python初学者避坑指南（下篇）：工程实践与高阶误区

1. 文件操作未关闭资源

错误代码：

f = open("data.txt", "r")
content = f.read()
# 忘记 f.close()，可能导致资源泄漏

正确做法：使用 with 语句自动关闭：

with open("data.txt", "r") as f:
    content = f.read()

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2. 路径处理跨平台兼容性问题

错误代码：

path = "data\\file.txt"  # Windows反斜杠，Linux/Mac不兼容

正确做法：用 os.path 或 pathlib：

import os
path = os.path.join("data", "file.txt")  # 自动适配系统

# 或（Python 3.6+推荐）
from pathlib import Path
path = Path("data") / "file.txt"

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3. 循环导入模块

错误代码：

# module_a.py
from module_b import func_b

# module_b.py
from module_a import func_a  # ImportError 循环依赖

解决方案：

• 重构代码结构，提取公共逻辑到新模块

• 在函数内局部导入（延迟导入）

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4. 未处理编码问题（尤其文本文件）

错误代码：

with open("data.txt", "r") as f:  # 未指定编码
    print(f.read())  # 可能报 UnicodeDecodeError

正确做法：显式指定编码（通常用 utf-8）：

with open("data.txt", "r", encoding="utf-8") as f:
    print(f.read())

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5. 依赖管理混乱（未用虚拟环境）

错误现象：

pip install package  # 全局安装，导致项目间版本冲突

正确做法：为每个项目创建独立环境（可参考）：

python -m venv myenv      # 创建虚拟环境
source myenv/bin/activate # 激活（Linux/