计蒜客上的一道题,动态规划。
在一个数组中找出和最大的连续几个数。(至少包含一个数)
例如:
数组A[] = [−2, 1, −3, 4, −1, 2, 1, −5, 4],则连续的子序列[4,−1,2,1]有最大的和6.
输入格式
第一行输入一个不超过1000的整数n。
第二行输入n个整数A[i]。
输出格式
第一行输出一个整数,表示最大的和。
样例输入
3 1 1 -2
样例输出
2
代码和空间复杂度很简洁的一道动态规划,但是我没有想到,进入了一个dp题就要定义个数组来存每一步结果的误区。
这道题也有点贪心算法的意思,逐项求和sum,每次求和都要比较max,如果sum<0了则直接开启新的子串,由于·数组中有负数,sum和max的初值就要设为负无穷了。
import java.u

这是一道关于寻找数组中连续子序列最大和的动态规划问题。给定一个包含正负数的数组,目标是找到使得和最大的连续子序列。通过逐项求和并比较最大值,当和小于0时,可以舍弃当前子序列并重新开始。初始时,由于可能包含负数,最大和与当前和应设置为负无穷。样例输入和输出展示了问题的解决过程。
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