数组排序
对数组排序意味着将数组中的元素按照一定的顺序排列。当前针对数组的排序有许多种排序算法,针对不同的情况,各排序算法之间各有不同。
内部/外部排序
内部排序意味着在排序过程中,参与排序的元素被直接存储在内存中。
外部排序意味着在排序过程中,参与排序的元素被存储在内存之外(诸如本地磁盘),其以小块的形式加载到内存中。外部排序通常适用于当前要排序的数据无法完全加载到内存中,数据量较大的数据。
排序算法稳定性
如果存在两个相等的数,经过排序之后,其在序列的前后位置顺序不变,则称这个排序算法是稳定的。(A1=A2,排序前A1在A2前面,排序后A1还在A2前面)
如果存在两个或者两个以上具有相同键的对象,经过排序之后,其在序列中的前后位置顺序不同,则称这个排序算法是不稳定的。
冒泡排序
冒泡排序是最简单的排序算法:它重复地走访过要排序的元素列,依次比较两个相邻的元素,如果顺序(如从大到小、首字母从Z到A)错误就把他们交换过来。走访元素的工作是重复地进行直到没有相邻元素需要交换,也就是说该元素列已经排序完成。

这种排序方式相对来说效率是比较低下的,因为在排序过程中,它必须多次遍历所有的元素。
冒泡排序算法
int main(){
int arr[100],i,j,temp;
printf("输入数组元素数量\n");
scanf("%d",&n);
printf ("输入数组元素值\n",n);
for(i=0;i<n;i++){
scanf("%d",&arr[i]);
}
//冒泡排序
for(i=0;i<n-1;i++){
for(j=0;j<n-i-1;j++){
if (arr[j]>arr[j+1]){
temp=arr[j];
arr[j]=arr[j+1];
arr[j+1]=temp;
}
}
}
printf("升序排序");
for (i=0;i<n;i++){
printf("%d\n",att[i]);
}
return 0;
}
属性
- 平均时间复杂度: O(n^2)
- 稳定性:稳定
使用建议
冒泡排序是一个基本的排序算法,容易理解和使用,且不需要外部存储,所有的操作在内存中进行,但不建议在生产环境中使用该算法。
插入排序
插入排序是一种简单直观且稳定的排序算法。插入排序的基本思想是:每步将一个待排序的记录,按其关键码值的大小插入前面已经排序的文件中适当位置上,直到全部插入完为止。假设有一副扑克牌,我们从未排序的卡牌中选择一张,然后将其按照正确的顺序放在手中,依次重复。从未排序的卡牌中抽取一张放在已经排序的手牌中。
排序过程
- 假设列表中的第一个元素为有序的部分,剩余的为无序部分。
- 从无序部分列表中去一个元素,按照指定的顺序(升序或者降序列)将该元素插入到已排序的列表中。
3.重复执行上述过程,直到未排序列表中的所有元素都移动到已排序的列表中为止。

插入排序算法
int main(){
int data[100],n,temp,i,j;
printf("输入要排序数组元素的数量");
scanf("%d",&n);
printf ("输入数组元素:");
for (i=0;i<n;i++){
scanf("%d",&n);
}
//插入排序
for (i=1;i<n;i++){
temp=data[i];
j=i-1;
while(temp<data[j]&&j>=0){
data[j+1]=data[j];
j=j-1;
}
data[j+1]=temp;
}
printf ("排序后的数组");
for (i=0;i<n;i++){
pritf("%d",data[i]);
}
return 0;
}
属性
- 平均时间复杂度:O(n^2)
- 稳定性:稳定
使用建议
虽然插入排序算法的时间复杂度最坏情况为O(n^2),但是相对于其它排序算法,它在排序过程中要移动的元素较少,因此其性能会好很多。当要排序的数组的元素数量较少时,使用插入排序是比较好的选择,其开销少,消耗内存也少,且简单容易实现。
选择排序
选择排序是一种简单直观的排序算法,它的工作原理是:第一次从待排序的数据元素中选出最小(或最大)的一个元素,存放在序列的起始位置,然后再从剩余的未排序元素中寻找到最小(大)元素,然后放到已排序的序列的末尾。以此类推,直到全部待排序的数据元素的个数为零。
选择排序过程
- 从列表中选择第一个元素
- 将所选元素与列表中其它所有元素进行比较
- 对于每次比较,如果存在任何一个元素小于(或者大于)s所选元素,则交换这两个元素。
- 对列表的下一个元素重复这个过程,知道整个列表达到有序。

选择排序算法
int main(){
int array[100],n,pos,temp,i,j;
printf("输入数组元素数量 \n");
scanf("%d",&n);
printf ("输入数组中元素的值\n");
for (i=0;i<n;i++){
scanf("%d",&array[i]);
}
for (i=0;i<(n-1);i++){
pos=i;
for (j=i+1;j<n;j++){
if (array[pos]>array[j]){
pos=j;
}
}
if (pos!=i){
temp=array[i];
array[i]=array[pos];
array[pos]=temp;
}
}
printf("排序后的列表为");
for (i=0;i<n;i++){
printf("%d \n",array[i]);
}
return 0;
}
属性
- 平混时间复杂度:O(n^1)
- 稳定性:不稳定
使用建议
选择排序不受数组中元素的初始顺序影响,可以用来对小列表数组进行排序。在所有排序算法中,它执行的数据移动量是最小的,因此可以在处理数据成本很高的情况下使用这种排序算法。
快速排序
快速排序是对冒泡排序的一种改进,它的基本思想是:通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列。
排序过程
- 选定一个元素,作为分界值,通过该分界值将数组分为两个部分。
- 对数组重新排序,使所有小于分界值的元素在分界之前,而所有大于分界值的元素在分界值之后。此时,左边界中各部分元素值均小于右边界各部分元素值。
- 然后,左边和右边的数据再进行独立排序。对于左侧的数组数据,再取一个分界值,将小于该分界值的值至于该分界左边,大于该分界值的值置于该分界值右边。右边的值也做类似处理。
- 重复上述过程,可以看出,这是一个递归定义。通过递归将左侧部分排好序之后,再递归排好右边界各个部分数据。自此,整个数组的排序就完成了。

快速排序算法
void swap(int a,int b){
int t=a;
a=b;
b=t;
}
//划分界限
int partition(int arr[],int low,int high){
int pivot=arr[hight];//pivot
int i=(low-1);//数组的最小索引
for (int j=low;j<=high-1;j++){
if (arr[j]<pivot){
i++;
swap(&arr[i],&arr[j]);
}
}
swap(&arr[i+1],&arr[higt]);
return (i+1);
}
//快速排序
void quick_sort(int arr[],int low,int high){
if (low<high){
int pi=partition(atr,low,high);
quick_sort(arr,low,pi-1);
quick_sort(arr,pi+1,high);
}
}
int main(){
int a[100],n,i;
printf("要排序数组元素的数量");
scanf("%d",&n);
printf ("输入数组元素:\n");
for (i=0;i<n;i++){
scanf("%d",&a[i]);
}
quick_sort("排序后的数组");
for (i=0;i<n;i++){
printf("%d",a[i]);
}
return 0;
}
属性
- 平均时间复杂度:O(n log n)
- 稳定性:不稳定
使用建议
快速排序是性能最好的排序算法,它可以有效的对任何数据进行排序。快速排序被认为是目前最好的内部排序算法,其不需要使用任何额外的内存来执行排序。如果选择的分界算法有效,那么快速排序是最通用的排序算法之一。
归并排序
归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法,该算法采用分治法的一种典型应用,通过重复的将数组分成若干小部分,然后按照排序的顺序将其再次合并。
排序过程
- 将未排序的列表分为n个子列表,每个子列表包含一个元素
- 重复合并子列表以产生新的排序子列表,直到仅剩下一个子列表,即为最终的排序列表,合并排序列表即可。

归并排序算法
void merger(int a[],int i1,int j1,int i2,int j2){
int temp[50];
int i,j,k;
i=i1;
j=12;
k=0;
while(i<=j1&&j<=j2>){
if (a[i]<a[j]>){
temp[k++]=a[i++];
}else{
temp[k++]=a[j++];
}
while(i<=j1){
temp[k++]=a[i++];
}
while(j<=j2){
temp[k++]=a[j++];
}
for(i=i1,j=0;i<j2;i++,j++){
a[i]=temp[j];
}
}
}
void mergesort(int a[],int i,int j){
int mid;
if (i<j){
mid=(i+j)/2;
mergesort(a,i,mid);
mergesort(a,mid+1,j);
merge(a,i,mid,mid+1,j);
}
}
int main(){
int a[30],n,i;
printf("输入要排序数组元素数量:");
scanf("%d",&n);
printf("输入数组元素");
for(i=0;i<n;i++){
scanf("%d",&a[i]);
}
mergesort(a,0,n-1);
printf("排序后的数组是:");
for(i=0i<n;i++){
printf("%d",a[i]);
}
return 0;
}
属性
- 平均时间复杂度:O(n log n)
- 稳定性:稳定
使用建议
这种排序可以用在任意大小的数组上,不像其它排序算法一样,只在较小的集合上有较好的性能。
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