【Python基础】numpy中array和asarray的区别

原创于 2018-05-07 15:44:29 发布 · 1.6k 阅读

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本文介绍了numpy中array和asarray两个函数的主要区别。当输入数据为列表时两者表现相同；但当输入为ndarray时，array会创建一个副本，而asarray则直接返回原数组。通过示例展示了两者的不同行为。

array和asarray都可以将结构数据转化为ndarray，但是主要区别就是当数据源是ndarray时，array仍然会copy出一个副本，占用新的内存，但asarray不会。

举例说明：

import numpy as np  

#example 1:  
data1=[[1,1,1],[1,1,1],[1,1,1]]  
arr2=np.array(data1)  
arr3=np.asarray(data1)  
data1[1][1]=2  
print ('data1:\n',data1)
print ('arr2:\n',arr2)
print ('arr3:\n',arr3)

输出：

data1:  
[[1, 1, 1], [1, 2, 1], [1, 1, 1]]  
arr2:  
[[1 1 1]  
 [1 1 1]  
 [1 1 1]]  
arr3:  
[[1 1 1]  
 [1 1 1]  
 [1 1 1]]

4 条评论

SinHao22 2022.10.03
博主举的这个例子和您上面的叙述不是特别匹配，这里我再举另外一个例子： [code=python] data1 = np.array([[1,1,1],[1,1,1],[1,1,1]]) arr2=np.array(data1) arr3=np.asarray(data1) data1[1][1]=2 print ('data1:\n',data1) print ('arr2:\n',arr2) print ('arr3:\n',arr3) # 输出 id(data1) 1497560106544 data1: [[1 1 1] [1 2 1] [1 1 1]] id(arr2) 1497916396912 arr2: [[1 1 1] [1 1 1] [1 1 1]] id(arr3) 1497560106544 arr3: [[1 1 1] [1 2 1] [1 1 1]] Process finished with exit code 0 [/code] 因此，结论为：对于非ndarray，np.asarray和np.array没有区别，都会新开辟内存；而对于ndarray来讲，np.array会开辟内存，而np.asarray不会。