【机器学习&深度学习】深度学习基础

本系列文章全面解析矩阵向量求导的各种方法,包括定义法、微分法、链式法则及其在深度神经网络(DNN)与卷积神经网络(CNN)反向传播中的应用。

矩阵向量求导(一)求导定义与求导布局

​​​​​​​https://www.cnblogs.com/pinard/p/10750718.html

矩阵向量求导(二) 矩阵向量求导之定义法

https://www.cnblogs.com/pinard/p/10773942.html

矩阵向量求导(三)矩阵向量求导之微分法

https://www.cnblogs.com/pinard/p/10791506.html

矩阵向量求导(四)矩阵向量求导链式法则

https://www.cnblogs.com/pinard/p/10825264.html

DNN反向传播:

https://www.cnblogs.com/pinard/p/6422831.html

CNN反向传播:

https://www.cnblogs.com/pinard/p/6494810.html
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