基于opencv的感兴趣区域ROI的操作

本文章主要对感兴趣区域ROI的操作（对于ROI区域图像叠加）说明

在图像处理的领域，我们常常需要去设置自己感兴趣的区域（ROI，region of interest）,来专注或者简化工作过程。也就是从图像中选择的一个图像区域，这个区域是图像分析所关注的重点。我们圈定这个区域，以便进行下一步的处理.而且，使用ROI指定想读入的目标，可以减少处理时间，增加精度，给图像处理带来不小的便利。

利用opencv库进行编程实现对感兴趣区域ROI的操作

例如:将小图标复制到大图像的指定位置中

使用到的函数：矩形的表示：Rect类----》Rect（x,y,width,heigh）

对Rect类的解释：Rect类的成员变量有x、y、width、height，分别在左上角点的坐标和矩形的宽和高。

上述例题，第一种实现方法：在不使用图像掩码（掩膜）的情况下，通过Rect类去实现

#include<iostream>
#include<opencv2/core/core.hpp>
#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include<opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;

int main()
{
 Mat srcImage = imread("dota_pa.jpg");//读取大图像
 Mat logoImage = imread("dota_logo.jpg");//读取logo图标

 //判断大图像文件是否存在
 if (!srcImage.data)
 {
  cout << "读取srcImage数据由错误~!" << en