Opencv 获取选定图中感兴趣区域ROI

最新推荐文章于 2025-10-31 20:38:26 发布

原创最新推荐文章于 2025-10-31 20:38:26 发布 · 1.7k 阅读

1 ·

CC 4.0 BY-SA版权

本文介绍了ROI（感兴趣区域）在图像处理中的重要性及两种定义方法：利用Range指定行列范围和利用矩形Rect框定。使用ROI可以提高图像处理效率和精度。

感兴趣区域ROI

ROI（region of interest），这个区域是图像分析所关注的重点。我们圈定这个区域，以便进行进一步处理。
优点：使用ROI定想读入的目标，可以减少处理时间，增加精度，给图像处理来带不小的便利。

定义ROI区域

注意：图像坐标是先说列（长），再说行（宽），原点在窗口左上角

方法一：利用 Range 指定感兴趣的行和列的范围

Range 是从起始索引到终止索引（不包括终止索引）的一段连续序列，cRange 用来定义 Range 。

//定义一个 Mat 类型并设定 Range 区域
Mat imageROI;
imageROI = srcImage(Range(250,250+logoImage.rows),Range(200,200+logoImage.cols));
//Range(250,250+logoImage.rows)指定行的范围，Range(200,200+logoImage.cols)指定列的范围
//logoImage 是已加载的图像的列（长）和行（宽）

方法二：利用矩形 Rect 框定，指定其左上角坐标（构造函数前两个参数）和矩形的长宽（后两个参数）

//定义一个 Mat 类型并设定 ROI 区域
Mat imageROI;
imageROI = srcImage(Rect(200,250,logoImage.cols,logoImage.rows));
//200是列，250是行
//logoImage 是已加载的图像的列（长）和行（宽）

//srcImage 可以读入矩形区域