边缘计算与物联网：激发创新的火花

边缘计算与物联网是两个领域中的关键技术，它们的结合为我们带来了许多令人兴奋的创新机会。通过将计算能力和数据处理推向网络边缘，边缘计算使得物联网设备能够更加智能化、高效化，并且降低了数据传输延迟。在本文中，我们将探讨边缘计算与物联网相结合时所激发的火花，并提供相关的源代码示例。

1. 实时数据分析与决策支持
   在边缘计算和物联网的结合中，设备可以收集和处理实时数据，并将有关的信息传送到边缘节点进行分析。这使得决策过程能够更快速、高效地进行。例如，在工业生产环境中，传感器可以实时监测设备的工作状态，并将数据传输到边缘节点。边缘节点可以使用机器学习算法对数据进行实时分析，以检测潜在的故障或异常情况，并及时采取措施。以下是一个示例代码，展示了如何在Python中使用边缘计算和物联网技术进行实时数据分析：

# 导入必要的库和模块
import time
import random

# 模拟传感器数据
def generate_sensor_data()