快速体验
- 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net
- 输入框内输入如下内容:
创建一个工业机器人开发环境快速搭建演示项目,使用fishros一键安装ROS melodic/noetic,集成以下功能:1.机械臂控制包预装 2.3D视觉处理环境配置 3.工业通信协议支持 4.常用调试工具集合 5.项目模板生成。要求提供完整的安装脚本和验证测试用例,支持在常见工业PC上快速部署。 - 点击'项目生成'按钮,等待项目生成完整后预览效果

最近参与了一个工业机器人开发项目,需要快速搭建ROS开发环境。传统方式配置依赖项繁琐,光是安装ROS基础环境就可能耗费大半天时间。尝试了fishros一键安装工具后,整个流程缩短到20分钟以内,这里分享具体实战经验。
为什么选择fishros
- 工业场景的特殊需求:工业机器人开发需要同时处理机械臂控制、3D视觉、实时通信等模块,手动安装各组件容易出现版本冲突
- 开发机环境复杂:项目用的工业PC配置各异,有的运行Ubuntu 16.04(需ROS melodic),有的是18.04(需ROS noetic)
- 团队协作痛点:新成员入职时,环境配置差异经常导致"我本地能跑"的问题
核心功能实现
- 基础环境部署
- 自动检测系统版本并匹配ROS发行版(melodic/noetic)
- 内置国内镜像源配置,解决apt-get更新慢的问题
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预装ROS-Industrial核心包(包括universal_robot、motoman等主流机械臂驱动)
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3D视觉处理组件
- 集成OpenCV 3.2/4.2双版本兼容方案
- 预装PCL点云库及ROS接口包
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包含Realsense和Kinect的SDK自动部署
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工业通信支持
- 默认加载Modbus TCP/RTU协议库
- 集成OPC UA通信模块
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包含EtherCAT主站配置工具
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效率工具集合
- Rviz预设工业机器人常用配置模板
- 内置rosbag增强工具包(带时间戳修正功能)
- 自动化URDF检查工具
实际使用体验
- 安装过程
- 单条命令启动安装:
wget http://fishros.com/install -O fishros && bash fishros - 交互式选择需要安装的组件(我们全选了工业机器人开发套件)
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自动处理了Gazebo版本冲突等常见问题
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验证测试
- 机械臂控制:直接用预装的moveit_config启动UR5机械臂仿真
- 视觉测试:Realsense相机插上即识别,PCL点云处理无报错
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通信验证:Modbus测试工具成功连接PLC设备
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团队协同优化
- 将安装脚本放入项目仓库的setup目录
- 新成员入职时执行
make env-setup即可复现相同环境 - 通过导出已安装包清单实现环境快照(
rosdep db)
踩坑与解决方案
- 工业PC的特殊情况
- 某型号工控机缺少GPU驱动,导致3D可视化异常
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解决:脚本自动检测到无NVIDIA显卡时,强制使用LLVMpipe软件渲染
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企业内网限制
- 部分车间设备无法连接外网下载依赖
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解决:先用可联网机器生成离线安装包(
apt-offline) -
多版本兼容问题
- 既有项目需要ROS melodic,新开发要用noetic
- 解决:脚本支持创建隔离的ROS工作空间(类似Python virtualenv)
效果对比
| 方式 | 耗时 | 成功率 | 功能完整性 | |-------------|--------|--------|------------| | 手动安装 | 4-6h | 70% | 需反复调试 | | fishros安装 | 20min | 95% | 开箱即用 |
在InsCode(快马)平台实践时,发现其内置的Ubuntu环境配合这个方案特别高效。平台的一键部署功能直接把配置好的ROS环境变成了可分享的在线项目,省去了给客户演示时反复配置环境的麻烦。

实际体验下来,这种"基础设施即代码"的思路确实大幅提升了工业机器人项目的开发效率,特别是需要频繁切换测试环境的场景。建议有类似需求的团队可以尝试这个方案与云开发平台结合的 workflow,真的能少踩很多坑。
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创建一个工业机器人开发环境快速搭建演示项目,使用fishros一键安装ROS melodic/noetic,集成以下功能:1.机械臂控制包预装 2.3D视觉处理环境配置 3.工业通信协议支持 4.常用调试工具集合 5.项目模板生成。要求提供完整的安装脚本和验证测试用例,支持在常见工业PC上快速部署。 - 点击'项目生成'按钮,等待项目生成完整后预览效果
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考
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