神经网络基础——如何实现手写数字MNIST的识别

最新推荐文章于 2024-09-06 17:58:36 发布
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分类专栏： 深度学习
原文链接：http://neuralnetworksanddeeplearning.com/chap1.html#perceptrons

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基于MNIST的手写数字识别
qq_38474815的博客
08-09 449
1 mnist 数据数据集获取方式一：使用 tf.contrib,.learn 模块加载 mnist 数据集（弃用），如下#使用 tf.contrib.learn 模块加载 MNIST 数据集(Deprecated 弃用)import tensorflow as tffrom tensorflow.examples.tutorials.mnist impo...
【TensorFlow】神经网络MNIST手写识别
九栋老王的专栏
04-18 1710
项目稍有停歇，终于有时间来玩一下TensorFlow和DL了。看了官网入门教程就先来说说神经网络吧。 1.MNIST数据集 MNIST是一个入门级的计算机视觉数据集，它包含各种手写数字图片，如下图：官网在此 MNIST包含四个部分：一个训练图片集，一个训练标签集，一个测试图片集，一个测试标签集。下载下来后解压四个文件都是二进制文件，需要转换才能看到真实的图片。 2.神经网络 神
实战Google深度学习框架Tensorflow——mnist手写体识别
weixin_43900469的博客
02-17 282
Ctrl+Alt+shift+n：寻找方法
基于tensorflow的MNIST手写数字识别（三）--神经网络篇
会打代码的扫地王大爷的专栏
06-17 5554
想想还是要说点什么 抱歉啊，第三篇姗姗来迟，确实是因为我懒，而不是忙什么的，所以这次再加点料，以表示我的歉意。废话不多说，我就直接开始讲了。加入神经网络的意义 * 前面也讲到了，使用普通的训练方法，也可以进行识别，但是识别的精度不够高，因此我们需要对其进行提升，其实MNIST官方提供了很多的组合方法以及测试精度，并做成了表格供我们选用，谷歌官方为了保证教学的简单性，所以用了最简单
mnist手写数字识别(神经网络)
weixin_33898876的博客
12-07 163
import numpy as np from sklearn.neural_network import MLPClassifier path = 'mnist.npz' f = np.load(path) X_train , y_train = f['x_train'], f['y_train'] X_test , y_test = f['x_test'], f['y...
神经网络基础及Keras实现MNIST手写数字识别（包含详细的完整的程序和数据）
最新发布
10-08
内容概要：本文深入阐述了神经网络的基础理论知识以及其实现细节，特别是在使用Keras框架完成一个典型的机器学习任务——MNIST手写数字识别项目的过程中，具体指导读者如何搭建和训练基本模型、处理数据和评估性能。...
深度学习——使用TensorFlow实现MNIST手写数字识别
一个做过前端开发的产品经理，经历过睿智产品的折磨导致脱发之后，励志要翻身"农奴"把歌唱，一边打入敌人内部一边持续提升自己，为我们广大开发同胞谋福祉，坚决抵制睿智产品折磨我们码农兄弟！
05-21 1626
深度学习的旅程既充满挑战也极具魅力，从理论到实践的每一步都是对未知的探索。本文仅是入门指南，真正的学习在于不断实践与创新。你是否在深度学习项目中遇到过特别有趣或棘手的问题？你认为哪些资源或技巧对初学者尤其有帮助？欢迎在评论区分享你的故事和见解，让我们共同推动AI技术的进步。欢迎来到我的博客，很高兴能够在这里和您见面！希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围，不仅可以获得有趣的内容和知识，也可以畅所欲言、分享您的想法和见解。DTcode7的博客首页。
卷积神经网络与LeNet的应用——MNIST手写数字识别
weixin_43836818的博客
06-05 2024
神经网络模型结构 模型结构。 测试数据。 误差调整（损失函数）。
机器学习之实战篇——MNIST手写数字0~9识别（全连接神经网络模型）
2301_79376014的博客
09-06 4499
MNIST数据集是机器学习和计算机视觉领域中最知名和广泛使用的数据集之一。它是一个大型手写数字数据库，包含 70,000 张手写数字图像，60,000 张训练图像，10,000 张测试图像。每张图像是 28x28 像素的灰度图像素值范围从 0（白色）到 255（黑色），每张图像对应一个 0 到 9 的数字标签。在实验开始前，为了熟悉这个伟大的数据集，读者可以先做一下下面的小实验,测验你的手写数字识别能力。# 加载MNIST数据集# 随机选择100个样本# 显示图像plt.show()
神经网络——实现MNIST数据集的手写数字识别
热门推荐
鬼刀
01-03 1万+
由于官网下载手写数字的数据集较慢，因此提供便捷下载地址如下 手写数字的数据集MNIST下载：https://download.youkuaiyun.com/download/gaoyu1253401563/10891997 数据集包含如下： 一、使用小规模数据集进行神经网络的训练和测试 数据集：               mnist_train_100.csv   ：100个样本      ...
bp神经网络实现mnist数据库手写体数字识别
02-13
基于网络上的BP神经网络进行改编，里面有对mnist数据库的读取和特征提取，为C++写成的源代码形式，对神经网络和手写体数字识别有一定启发作用。
单层神经网络手写数据识别，附带mnist数据集
02-14
单层神经网络手写识别，使用tensorflow完成，附带mnist数据集不需要额外下载，输出准确率
mnist-neural-network-plain-c:用普通C语言编写的MNIST数据集的神经网络实现
05-05
C语言中的MNIST神经网络 此源代码试图使用纯C代码从Tensorflow网站复制（现已删除） 教程。 任务是尽可能准确地识别数字，例如下面的数字。 英国 内容 ：运行算法步骤并报告算法准确性的胶水代码 ：从MNIST数据集中检索图像和标签 ：为简单的神经网络实现训练和预测例程 用法 make ./mnist 描述 实现的神经网络只有一个输出层，没有隐藏层。 使用Softmax激活，这可以确保输出激活形成与每个标签相对应的概率向量。 交叉熵用作损失函数。 该算法在1000步内达到约92％的精度。 预期产量 Step 0000 Average Loss: 4.36 Accuracy: 0.152 Step 0001 Average Loss: 3.42 Accuracy: 0.188 Step 0002 Average Loss: 2.97 Accuracy: 0.298 St
Java版手写数字（0~9）BP神经网络识别
卧龙居
03-29 6071
MNIST的样本集太无趣，连图片都看不到，也无法用人手进行输入。 所以，基于BP神经网络的理论知识（参见数据挖掘黑书212页起，讲得甚好）纯手写了一版带训练和测试的小玩具（Java语言）。 效果如下： 代码已上传github:https://github.com/tammypi/neuralnetwork-sample
TensorFlow实现神经网络算法（四） CNN实现MNIST手写识别
whdeast的博客
03-22 311
两个5x5卷积层，一个全连接层，一个输出层。 实验结果，精度可达到0.97 直接上代码 import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data mnist=input_data.read_data_sets("MNIST_data/",one_hot=True) #定义输入和...
tensorflow(三)：简单神经网络实现手写体识别MNIST
科大小笨的博客
07-04 403
一、代码 import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data # 载入数据集 mnist = input_data.read_data_sets("MNIST_data", one_hot=True) # 每个批次的大小 batch_size = 100 # 计算一共有多少批次 n_batch = mnist.train.num_examples // batch_size # 定义两个pl
MNIST数据集手写体识别(CNN实现)
weixin_30897233的博客
11-02 442
github博客传送门 csdn博客传送门 本章所需知识: 没有基础的请观看深度学习系列视频 tensorflow Python基础 资料下载链接: 深度学习基础网络模型(mnist手写体识别数据集) MNIST数据集手写体识别(CNN实现) import tensorflow as tf import tensorflow.examples.tutorials.mnist.inpu...
tensorflow 学习笔记7 普通神经网络实现mnist手写识别
Revendell的博客
08-17 425
import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data # number 1 to 10 data自动下载数据集 mnist = input_data.read_data_sets('MNIST_data', one_hot=True) def add_layer(inputs, in_
【Python】keras神经网络识别mnist
weixin_34221073的博客
01-08 143
上次用Matlab写过一个识别Mnist的神经网络，地址在：https://www.cnblogs.com/tiandsp/p/9042908.html 这次又用Keras做了一个差不多的，毕竟，现在最流行的项目都是Python做的，我也跟一下潮流：) 数据是从本地解析好的图像和标签载入的。 神经网络有两个隐含层，都有512个节点。 import numpy as np from k...
使用卷积神经网络实现MNIST手写数字识别
本文档深入探讨了一个关键的机器学习应用——手写数字识别，通过卷积神经网络（CNN）技术来实现。手写数字识别是一项挑战性的任务，广泛应用于自动读取邮政编码、银行支票等场景。在本项目中，MNIST数据集被选为训练...
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