Jessica__Chan的博客

参考:https://blog.youkuaiyun.com/qq_28418387/article/details/95918829?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-1.nonecase&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-1.noneca

多标签数据的dataloader的写法参考转载自: https://discuss.pytorch.org/t/multi-label-classification-in-pytorch/905/7

转载自:https://www.cnblogs.com/denny402/p/7512516.html

在平常的各项图像比赛中通常不能直接使用Pytorch提供的预训练模型,需要更改模型结构.如果直接重新写一个模型而没有预训练参数的话,训练任务的效果就会很差.为了使用预训练的参数,而又使模型适合我们的需求,所以需要对已经加载参数的模型修改结构.下面我将介绍使用它的方法.Pytorch加载预训练模型对于使用torchvision中的网络,加载预训练参数的方法是from torch.utils i...

二维:import torchfrom torch.autograd import Variable##单位矩阵来模拟输入input = torch.ones(1, 5, 5)input = Variable(input)输出:tensor([[[1., 1., 1., 1., 1.], [1., 1., 1., 1., 1.], [1., 1....