Jessica__Chan的博客

线性瓶颈线性瓶颈英文为Linear Bottleneck，是从Bottleneck结构演变而来的，被用于MobileNetV2与V3。Bottleneck结构首次被提出是在ResNet网络中。该结构第一层使用逐点卷积，第二层使用3×3大小卷积核进行深度卷积，第三层再使用逐点卷积。MobileNet中的瓶颈结构最后一层逐点卷积使用的激活函数是Linear，所以称其为线性瓶颈结构（Linear Bottleneck）。线性瓶颈结构有两种，第一种是步长为1时使用残差结构，第二种是步长为2时不使用残差结构。..

转载自: https://zhuanlan.zhihu.com/p/42333072原出处: https://blog.keras.io/building-powerful-image-classification-models-using-very-little-data.html

https://cbovar.github.io/ConvNetDraw/

转自：https://www.cnblogs.com/guoyaohua/p/8724433.html

转自https://zhuanlan.zhihu.com/p/26139876

转载自:https://blog.youkuaiyun.com/u013187057/article/details/81484857

theano的config模块包含了许多属性来定义theano的动作。改变theano配置有三种方式，按照优先级依次为：theano.config.property赋值THEANO_FLAGS，通过THEANO_FLAGS来改变配置。THEANO_FLAGS=’floatX=float32,device=cuda0,lib.cnmem=1’ python .py通过修改./theanor...

Keras默认backend是tensorflow，但是有些项目是以来theano的，因此需要改写keras.json这个配置文档，修改keras的默认backend为theano。keras.json文档在：~/keras/keras.json。其中 ~代表的是你的/home/用户名目录，.keras的前面的’.'代表隐藏文件。所以该文件并不存在于keras的安装目录下。到对应...

转载自：http://neuralnetworksanddeeplearning.com/chap1.html#perceptrons

转载自：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_37993251/article/details/88530472

转载自https://blog.youkuaiyun.com/weixin_43430243/article/details/89512069

转载自https://www.cnblogs.com/lfri/p/10493408.html

转自：https://www.cnblogs.com/zf-blog/p/6075286.html

https://blog.youkuaiyun.com/k284213498/article/details/83474972

反向传播算法（Backpropagation）是目前用来训练人工神经网络（Artificial Neural Network，ANN）的最常用且最有效的算法。其主要思想是：（1）将训练集数据输入到ANN的输入层，经过隐藏层，最后达到输出层并输出结果，这是ANN的前向传播过程；（2）由于ANN的输出结果与实际结果有误差，则计算估计值与实际值之间的误差，并将该误差从输出层向隐藏层反向传播，直至传播...