MNIST的样本集太无趣，连图片都看不到，也无法用人手进行输入。
所以，基于BP神经网络的理论知识（参见数据挖掘黑书212页起，讲得甚好）纯手写了一版带训练和测试的小玩具（Java语言）。
效果如下：
代码已上传github:https://github.com/tammypi/neuralnetwork-sample
2017-04-01 update:
增加了边界判断，即防止有人写数字写得特别小或者特别大，所以统一识别边界，然后归一为28*28像素大小。
Java版手写数字（0~9）BP神经网络识别
手写数字识别
最新推荐文章于 2023-07-21 09:45:14 发布
作者使用BP神经网络原理，从零开始实现了一个简单的Java程序来识别手写数字，并将代码开源到GitHub。该程序能处理不同大小的手写数字，并将其统一调整为28*28像素的标准尺寸。
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