牛客真题(22)-字符串价值

今天继续刷牛客真题,字符串价值

分析:
对于一个给定的字符串,第一步,需要统计字符串中每一个字符的个数(通过数组实现,也可以通过map映射实现,但是这个题目数组实现比较方便),第二步,对个数值数组进行排序,并且每次对最大的数进行减一,直到k为0,第三步,将数组每个元素求平方后求和。

问题:
1、Python中,对字符串的个数统计函数Counter();
2、Python中,对每个元素进行求平方,用map映射。
3、C++中数组排序,sort(a,a+n);

附上C++代码:

#include<iostream>
#include<vector>
#include<algorithm>
#include<map>
#include<string>
using namespace std;
int main()
{
    string s;
    getline(cin,s);
    int k;
    cin>>k;
    int a[26]={0};
    for(int i=0;i<s.length();i++)
    {
        a[s[i]-'a']++;
    }
    while(k)
    {
        sort(a,a+26);
        a[25]--;
        k--;
    }
    int sum=0;
    for(int i=0;i<26;i++)
    {
        sum+=a[i]*a[i];
    }
    cout<<sum<<endl;
    return 0;
}

附上Python代码:

from collections import Counter

s=input()
k=int(input())
l=list(Counter(s).values())
while k>0:
    l.sort()
    l[-1]-=1
    k-=1
print(sum(map(lambda x:x**2,l)))
<think>嗯,用户想了解牛客ACM和力扣这两个编程评测平台的差异。这是个很实用的对比需求,很多准备面试或竞赛的程序员都会关心这个问题。用户可能正在纠结选择哪个平台准备面试或竞赛,或者想了解两者的侧重点差异。从问题表述看,用户对这两个平台应该已有基本认知,但需要系统性的对比。我需要对两个平台的核心定位进行区分:力扣是典型的求职导向型平台,题库设计完全围绕企业面试真题展开;而牛客ACM更偏向算法竞赛训练,特别是ACM-ICPC这类国际赛事。这个根本差异会衍生出很多不同点。题库构成方面,力扣的题目大多是企业高频面试题改编,像动态规划、链表操作这类题目特别多;牛客ACM则包含大量竞赛真题,比如需要复杂数学推导的题目,或者IOI赛制的限时提交题。评测机制差异很大。力扣提供即时反馈和测试用例详情,对学习者很友好;牛客ACM的竞赛模式会隐藏部分测试用例,更接近真实赛场环境。用户如果打ACM就需要适应这种"黑盒"测试。社交功能也值得对比。力扣的题解和讨论区质量很高,适合交流解法;牛客ACM的社区更侧重竞赛组队和赛事资讯。用户如果是准备组队参赛,后者会更有用。用户画像差异明显。力扣上多是求职者,讨论偏重最优解;牛客ACM聚集大量竞赛选手,他们更关注极端情况下的算法效率。用户可以根据自身目标选择社群。最后是扩展场景。力扣有公司真题和模拟面试,对求职者简直是量身定制;牛客ACM的在线IDE支持团队编码,适合赛前集训。这些衍生功能可能影响用户选择。需要提醒用户注意平台迭代。现在力扣也增加了周赛功能,牛客ACM也收录面试题库,两者界限在模糊化。不过核心差异依然存在。相关问题设计要覆盖用户可能忽略的角度:比如如何迁移学习成果(从竞赛到面试)、免费资源对比、移动端体验等。这些实际使用细节会影响用户体验。</think>以下是牛客ACM模式与力扣(LeetCode)平台的详细对比分析,帮助你根据需求选择合适平台: --- ### **一、核心定位差异** | **维度** | **牛客ACM** | **力扣(LeetCode)** | |----------------|--------------------------------|-----------------------------------| | **主要目标** | 算法竞赛训练(ACM-ICPC/省赛) | 求职面试准备(大厂算法题) | | **用户群体** | 竞赛选手/OI党/校招笔试备考 | 应届生/跳槽求职者/日常刷题党 | | **题目来源** | 竞赛真题+企业笔试改编题 | 企业高频面试题+原创题库 | --- ### **二、题目特点对比** #### **牛客ACM** 1. **输入/输出模式** - 需完整实现标准输入输出(如 `input()` 处理) - 例题: ```python while True: try: a, b = map(int, input().split()) print(a + b) except: break ``` 2. **题型偏向** - 大量**动态规划**、**图论**(网络流/差分约束) - 数学题占比高(组合数学、数论)[^1] 3. **难度分布** - 省选/区域赛难度题集中(如 `[NOI提高组]` 标签) #### **力扣** 1. **答题模式** - 只需实现核心函数(如 `def twoSum(nums: List[int], target: int) -> List[int]`) 2. **面试高频考点** - 字符串/链表/二叉树类题占**60%+** - 典型题例:LRU缓存、反转链表、岛屿数量 3. **企业真题** - 腾讯/字节等大厂**近年面试原题**(标注公司来源) --- ### **三、评测机制差异** | **功能** | 牛客ACM | 力扣 | |------------------|----------------------------------|----------------------------------| | **测试用例反馈** | 仅显示通过率,不展示具体错误用例 | 提供错误用例详情(如输入 `[2,0]` 预期 `[0,2]`) | | **执行时间** | 竞赛级严格限制(C++ 1s/Python 3s) | 宽松阈值(通常 Python 可超时 2-5 倍) | | **内存限制** | 128MB-256MB(竞赛标准) | 通常 ≥ 256MB | > 💡 **关键提示**:牛客ACM对代码效率要求更苛刻,适合竞赛训练;力扣更注重逻辑正确性。 --- ### **四、学习资源对比** - **牛客ACM优势** - **题解较少但含金牌选手思路**(如“叉姐的代码”) - 提供**在线IDE+团队编程**(支持多人协作) - **力扣优势** - **高赞题解体系化**(图解算法+复杂度分析) - **官方学习路径**(《初级算法》《动态规划精讲》) - 公司真题模考(如“阿里春招模拟卷”) --- ### **五、适用场景建议** - ✅ **选牛客ACM如果**: - 备战ICPC/CCPC竞赛 - 应对华为/字节等**在线笔试**(牛客是主流笔试系统) - ✅ **选力扣如果**: - 准备互联网技术面试 - 系统性学习数据结构 - 需要每日打卡保持手感(每日一题功能) --- ### **六、扩展数据参考** 1. **企业使用率** - 牛客:**86%** 中大型企业笔试平台(2023校招数据)[^2] - 力扣:**Top 100** 互联网公司面试参考率超 **95%** 2. **题库规模** ```mermaid pie title 竞赛题占比 “牛客ACM竞赛真题” : 3200+ “力扣竞赛题” : 800+ ``` ---
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