域适应/泛化中的GRL与NP方法

特征可视化：https://github.com/jindongwang/transferlearning/blob/aa6ee9fcbc7e2fa75ce6fb5f2f60d8193e1c6894/code/utils/feature_vis.py

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一、GRL

绿色是特征提取，蓝色是分类损失，红色是域损失，因为目标是无法区分特征来自哪个域，所以域损失要最大化，叫梯度反转。

import torch

class GradReverse(torch.autograd.Function):
    @staticmethod
    def forward(ctx, x, eta=1.0):
        ctx.eta = eta