深度学习之NLP学习笔记（七）— Transformer复杂度分析

Jeremy_lf

于 2021-04-20 22:55:50 发布

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分类专栏： NLP 文章标签： Transformer self-Attention 注意力复杂度

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本文深入探讨了自注意力机制（Self-Attention）的复杂度，并介绍了线性注意力的概念及其在Transformer模型中的应用，包括多头自注意力（MSA）和窗口多头自注意力（W-MSA）等。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

复杂度（Complexity）

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Self-Attention复杂度

$Softmax(\frac{QK^{T}}{\sqrt{d}})V$
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线性Attention

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Transformer应用

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MSA、W-MSA

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