opencv+python实现一些图像的基本操作

最新推荐文章于 2021-03-16 16:16:32 发布

JennyBi

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分类专栏： opencv 文章标签：任意多边形的外接矩形

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本文介绍如何利用Python的OpenCV库生成特定尺寸的图像，绘制并填充多边形，找到并绘制最小外接矩形，以及通过旋转使多边形的外接矩形与坐标轴平行。涉及关键步骤包括创建图像、多边形绘制、最小外接矩形计算及图像旋转。

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1.生成一幅size=[512,512]图像

import cv2
import numpy as np

#生成一幅黑底图像
img_black=np.zeros([512,512], dtype = np.uint8)
#生成一幅白底图像
img=255-img_black

2.绘制一个多边形

#绘制图像
lines = np.array([[[100,100], [300,150],[400,350], [50,400]]], dtype = np.int32) # 必须是array数组的形式
cv2.polylines(img, lines, 1, 0)
#黑色填充多边形
cv2.fillPoly(img,lines,0)

3.画出绘制多边形的最小外接矩形

#画出图像的最小外接矩形
rect=cv2.minAreaRect(lines)
# 中心坐标
x, y = rect[0]
#画一个以x,y为中，r=100的圆
cv2.circle(img, (int(x), int(y)), 100, (0, 255, 0), 5)

# 长宽,总有 width>=height
width, height = rect[1]

# 角度:[-90,0)
angle = rect[2]
print('width=', width, 'height=', height, 'x=', x, 'y=', y, 'angle=', angle)
box=cv2.boxPoints(rect)
box=np.int32([box])
cv2.polylines(img, box, 1, 0)

4.旋转当前图像，使外接矩形的长宽与图像的坐标系平行

# 逆时针旋转30度
M = cv2.getRotationMatrix2D((512 / 2, 512 / 2), angle, 1)
img = cv2.warpAffine(img, M, (512, 512))


cv2.imshow("zeros",img)
cv2.waitKey(0)