cap.set(CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 1080);//宽度
cap.set(CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 960);//高度
cap.set(CV_CAP_PROP_FPS, 30);//帧率帧/秒
cap.set(CV_CAP_PROP_BRIGHTNESS, 1);//亮度 1
cap.set(CV_CAP_PROP_CONTRAST,40);//对比度 40
cap.set(CV_CAP_PROP_SATURATION, 50);//饱和度 50
cap.set(CV_CAP_PROP_HUE, 50);//色调 50
cap.set(CV_CAP_PROP_EXPOSURE, 50);//曝光 50

获取参数：

cap.get(CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH);
cap.get(CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT);
cap.get(CV_CAP_PROP_FPS);
cap.get(CV_CAP_PROP_BRIGHTNESS);
cap.get(CV_CAP_PROP_CONTRAST);
cap.get(CV_CAP_PROP_SATURATION);
cap.get(CV_CAP_PROP_HUE);
cap.get(CV_CAP_PROP_EXPOSURE);

库：core

函数：Mat（定义图像容器）

具体可通过代码注释了解：

#include <iostream>
#include "opencv2/opencv.hpp"

using namespace std;
using namespace cv;

int main(){
    VideoCapture cap(0); //括号内数字代表摄像头编号，一般为0 -> 打开编号为0的摄像头并命名为cap

    if(!cap.isOpened()){ //检测是否成功打开摄像头
        cout<< "Camera open failed" <<endl;
        return -1;
    }else{
        cout<< "Camera open success" <<endl;
    }

    Mat ColorImage; //实例化一个Mat类型数据（类似于 int a)

    for(;;){
        cap >> ColorImage; //从相机获取一个新的框架(拍照）

        imshow("video",ColorImage);  //图片展示，引号内为终端窗口名称，第二个参数为显示的具体照片
    
        waitKey(100); //暂停100ms
    }//想退出循环直接在终端中按Ctrl+C
    
    return 0;
}

编译要加上库，不然会报错

VideoCapture位于highgui
Mat位于core

g++ main.cpp -o main -lopencv_highgui -lopencv_core

opencv读取视频有延迟解决方法:

opencv在摄像机每次获取的新帧时候总是先把上一次读取的帧拿出来先用，再把新帧加入缓存.

所以要想获取最新的帧，一定要连续读两次才是当前最新的。

也就是把 cap >> ColorImage; 重复两行。

4.2图像处理

库：imgproc - Image Processing

函数1：cvtColor（色彩转换）：void cvtColor(InputArray src, OutputArray dst, int code, int dstCn=0)

第一个参数 src - source输入容器；输入图像:8位无符号，16位无符号(CV_16UC…)，或单精度浮点。

第二个参数 dst - Destination输出容器，输出目标与原图像具有同样的大小与类型。

第三个参数 code

转换方式:：CV_BGR2GRAY

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#人工智能 #c++ #linux #ubuntu #opencv

AI Face 人脸识别考勤机项目 ps：虚拟机安装大家参考其他博主，本文不赘述，该文中每一小节的代码部分，均是在上一个小节的基础上进行添加的，且若中途退出虚拟机，重新连接摄像头时，"VideoCapture cap();"该语句中的参数可能会发生变化，有可能是0，也有可能是1，须在终端进行一下操作进行查看，查看过程如下。阅读详情

做一个人脸识别考勤机项目(利用OpenCV)

0.前言

1.安装与配置

1.1下载

1.2安装

1.3中文配置

2.C++程序编写

3.OpenCV 初次认识 / 安装

3.1介绍

3.2安装

3.3更多学习

4.OpenCV编程

4.0确保摄像头打开

4.1图像采集

4.2图像处理

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