解决Yolov8中，分割数据集与检测数据集混合的问题(Polygon与Box标注混杂在一个数据集）

解决训练过程中出现的警告：

WARNING ⚠️ Box and segment counts should be equal, but got len(segments) = ****, len(boxes) = ****. To resolve this only boxes will be used and all segments will be removed. To avoid this please supply either a detect or segment dataset, not a detect-segment mixed dataset.

WARNING ⚠️ Box and segment counts should be equal, but got len(segments) = ****, len(boxes) = ****. To resolve this only boxes will be used and all segments will be removed. To avoid this please supply either a detect or segment dataset, not a detect-segment mixed dataset.

我从Roboflow标注网站的开源数据集中收集数据的时候，我发现获得的数据集中不会自动分开分割集与检测数据集（Polygon与Bounding Box类型的标注混杂在一起）

导致Yolov8运行的时候自动抛弃分割数据标注部分，导致数据集大量空缺，模型精度大幅下降（Polygon部分被抛弃）

观察txt文件，发现分割的数据集是以坐标形式存在的，而box标注的数据集是以xywh形式存在的。

为了解决这个问题，我想出两个办法。