基于模拟退火算法解决车间调度问题的MATLAB源码

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本文介绍了一种使用模拟退火算法解决车间调度问题的方法,并提供了MATLAB源码。通过定义数据结构,计算目标函数,生成初始调度方案以及实现模拟退火算法,该方法能寻找车间调度的近似最优解。读者可以对源码进行调整以适应不同需求。

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车间调度问题是指在一个具有多个任务和多台机器的车间中,如何合理地安排任务的执行顺序和分配到各个机器上,以最大化生产效率或者最小化完成所有任务所需的时间。模拟退火算法是一种优化算法,可以用于解决车间调度问题。在本文中,我们将提供一份MATLAB源码,用于实现基于模拟退火算法的车间调度问题求解。

首先,我们需要定义车间调度问题的数据结构。在这个问题中,我们需要考虑任务的数量、机器的数量、任务之间的处理时间以及机器之间的切换时间。下面是一个基本的数据结构定义:

% 定义车间调度问题的数据结构
% num_jobs: 任务数量
% num_machines: 机器数量
% processing_time: 任务之间的处理时间矩阵,大小为num_jobs x num_machines
% switching_time: 机器之间的切换时间矩阵,大小为num_machines x num_machines
% schedule: 调度方案,大小为num_jobs x num_machines
struct Wo
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