自适应模拟退火算法（Adaptive Simulated Annealing，ASA）是一种用于全局优化问题的启发式算法。本文将使用ASA算法来优化Eggholder函数，并提供相应的Matlab源代码。
首先，我们来介绍一下Eggholder函数。Eggholder函数是一个常用的测试函数，其定义如下：
function y = eggholder(x)
y = -(x(2) + 47
本文探讨了自适应模拟退火算法（ASA）在优化Eggholder函数中的应用，提供了ASA算法的Matlab实现代码，并通过示例展示了如何寻找Eggholder函数的最优解，旨在帮助读者理解如何利用ASA解决全局优化问题。
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