图像特征点提取算法的MATLAB仿真与分析

特征点提取是计算机视觉领域中的一个重要任务，它用于在图像中找到具有独特性质的点，这些点能够在不同图像之间进行匹配和对齐。在本文中，我们将介绍几种常用的图像特征点提取算法，包括SIFT、SURF、KAZE、Corner和BRISK，并使用MATLAB进行仿真和分析。

1. 尺度不变特征变换（SIFT）
   SIFT算法是一种经典的特征点提取方法，它通过在不同尺度空间中检测和描述局部特征来实现尺度不变性。以下是MATLAB中使用VLFeat工具箱实现SIFT算法的示例代码：

% 导入图像
image = imread('image.jpg');

% 转换为灰度图像
grayImage = single(