本文详细介绍了如何使用MATLAB进行图像处理，包括读取和显示图像、图像增强（亮度对比度调整、直方图均衡化、滤波器应用）、图像分割（阈值分割、区域生长、边缘检测）以及特征提取（颜色、纹理和形状特征）。通过示例代码，读者可以了解并实践MATLAB中的图像处理技术。
图像处理是数字图像处理领域中的重要分支，它涵盖了对图像进行增强、滤波、分割和特征提取等操作的技术和方法。MATLAB是一种功能强大的数值计算和科学编程环境，提供了丰富的工具箱和函数来进行图像处理和分析。本文将介绍如何使用MATLAB进行图像处理，并提供相应的源代码示例。
- 读取和显示图像
首先，我们需要读取图像并在MATLAB中显示它。MATLAB提供了imread函数来读取图像文件，并使用imshow函数来显示图像。以下是一个示例代码：
% 读取图像
image = imread('image.jpg');
% 显示图像
imshow(image)
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