金融数据分析之pdfplumber提取年报PDF关键数据(其他PDF数据通用)

本文介绍了一个使用Python pdfplumber库从多个PDF文件中批量提取关键数据的方法,特别是针对上市公司年报中的财务数据。文章讨论了处理过程中的难点及解决方案,并提供了一个可用于提取特定数据的源代码示例。

目录

一、前言

二、难点

三、提取难点解决思路

四、源代码


一、前言

小编最近遇到需求了:

<1>从PDF提取出关键数据;

<2>将关键数据整理到对应的Excel文件;

<3>要求批处理,可以处理多个类似的内容的PDF文件;

<4>重点还是提取上市公司年报的财务数据。

小编看到这个需求,首先想到用python,应了那句“人生苦短,必须python”。是的,python确实是一门好用的工具语言。问问度娘,还真有用于处理PDF文件的Package,列示如下:

(1)PDFMiner;(2)PyPDF2; (3)Tabula; (4)pdfplumber

每个包的侧重点不同,小编这里细说,伙伴们自行百度/谷歌/Bing。经过一番对比,小编最终选择了pdfplumber,其综合表现最佳。使用教程可以参考这篇博客

二、难点

这里先贴出Pdfplumber使用的一些关键说明,关键操作基本有这两张表就OK了。

初步测试了一篇PDF年报,指定页提取表格数据,是一个3维的list,表格table2维,1维表示当前页面的表数量。感觉还不错,正当小编开始跃跃欲试之际,难点遇到了:

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