AI模型应用场景

GAN模型：

图像领域核心应用

• 图像生成：创作 AI 绘画、虚拟人脸 / 头像，生成产品设计图、艺术作品。
• 图像修复与编辑：补全老照片、去除水印 / 瑕疵，替换图像背景、修改物体形态。
• 超分辨率重建：将低清图像升级为高清，适配监控画面、影视修复场景。

视频领域核心应用

• 视频生成：制作短片段、虚拟场景视频，用于影视特效、游戏动态素材。
• 视频优化：实现帧间插帧提升流畅度，修复老旧视频的模糊、噪点问题。

自回归模型：

时序预测核心场景

• 经济金融：预测股价、汇率、GDP 增速，辅助投资决策和风险管控。
• 气象环境：预测气温、降雨量、PM2.5 浓度，支撑气象预警和环境治理。
• 商业运营：预测商品销量、门店客流、供应链需求，优化库存和排班。

自然语言处理（NLP）场景

• 文本生成：创作文章、诗歌、对话内容，应用于 AI 写作、聊天机器人。
• 语音相关：语音识别转文字、语音合成，适配语音助手、实时字幕工具。
• 机器翻译：按语言序列逻辑生成目标译文，提升翻译流畅度和准确性。

扩散模型：

图像生成与编辑

• 文本驱动创意生成：AI 绘画、广告海报 / 游戏概念图快速原型（工具：Stable Diffusion、Midjourney）
• 图像修复与扩展：局部重绘、边界扩展（Outpainting）、老照片修复（工具：Photoshop Generative Fill）
• 超分辨率重建：低清图像升级 4K，适配监控视频、影视修复
• 风格迁移：照片转油画 / 水彩，模仿特定画家笔触（如梵高风格）

视频生成与增强

• 文本 / 图像转视频：长视频生成、短视频创作（工具：Sora、Wan2.2-I2V-A14B）
• 视频优化：帧间插帧（15fps→60fps）、噪点 / 划痕去除、老视频修复
• 实时视频生成：消费级显卡实现 720P@24fps 动态内容创作

VAEs模型：

数据生成与重建

• 图像生成：生成人脸、手写数字、自然场景图像，用于数据增强、艺术创作辅助。
• 文本生成：生成短文本、对话回复，适配简单文本创作、聊天机器人素材补充。
• 分子生成：构建潜在药物分子结构，辅助药物研发中的分子筛选。
• 数据重建：修复受损数据（如模糊图像、缺失传感器数据），恢复数据原始特征。

无监督与半监督学习

• 特征预训练：为图像分类、文本分析等任务提供高质量初始特征，降低标注数据依赖。
• 半监督分类：在少量标注数据下提升模型性能，适用于医疗影像诊断、工业缺陷分类。
• 领域自适应：学习跨领域通用特征，解决不同场景下的数据分布偏移问题。