XTU-OJ 1382-正方形

5个4000比特大状态置换算法的设计与分析 下面是 5 个概念性、实验性的 4000 位可逆置换设计。它们都保证是双射,但未经过密码分析,不可直接用于生产系统。风格分别覆盖:三维 SPN、Feistel、可逆元胞自动机、ARX、宽轨迹/Keccak 式结构。 这 5 个设计分别代表了 SPN、Feistel、元胞自动机、ARX、宽轨迹 Keccak 五种不同风格,覆盖了主流大状态置换的构造思路。再次强调:它们只是实验性概念,若要用于实际协议,必须经过严格安全性分析。 阅读详情

题目描述

由火柴棍组成的一个n×n的正方形,按从上到下,从左到右的顺序给火柴棍编号,从1开始,比如下图中,一共有24根火柴棍。 问去掉若干个火柴棍之后,这个图形中还存在多少个正方形?

如下图所示,n=3时,去掉12,17,23号火柴棒之后,还剩下5个正方形。

输入

第一行是一个整数T(1≤T≤1000),表示样例的个数。

每个样例的第1行是两个整数n(1≤n≤50),表示图形的宽度。 样例的第2行首先是一个整数m(0≤m≤2n(n+1),表示去掉火柴棍的个数,后面接m个整数,表示去掉火柴棍的序号,所有序号都是唯一的。

输出

依次,每行输出一个样例的结果

样例输入

2
3 
0
3 
3 12 17 23

样例输出

14
5

 解题思路:csdn上有个题解,用的加法统计,方法应该挺好,但就是看不懂,自己写了个减法统计的。先默认正方形没残缺,然后逐个检测所有正方形,缺一个就减一个。 这里我从边长为1的正方形开始检测, 从正方形左上角开始,比如最开始是 (1,4)开始 ,第二个正方形从(2,5)开始 。后面的往下类推。

AC代码:

#include <stdio.h>

int T,n,m,a,sum;
int num,x,y,xt,yt,t;
int square[5200] = {0};
bool exam1(int &lag,int r)           // 向左检查
{
    for (int i = 0; i < r; i ++, lag ++)
        if (square[lag] == 1)
            {num --; return true;}
    lag += n;
    return false;
}
bool exam2(int &lag,int r)           // 向下检查
{
    for (int i = 0; i < r; i ++, lag += t)
        if (square[lag] == 1)   {num --; return true;}
    lag -= n;
    return false;
}
int main()
{
    scanf("%d",&T);
    while ( T --)
    {
        scanf("%d %d",&n,&m);
        t = 2*n+1;                  // 上下相对的边 大小相差t; 比如样例中的 1对8,2对9,4对11
        sum = n*(n+1)*2;            // 总共有多少根‘火柴’
        num = n*(n+1)*(2*n+1)/6;    // 平方数累加和公式 1^2 + 2^2 + 3^3 ·····
        for (int i = 1; i <= sum; i ++)  square[i] = 0;
        for (int i = 0; i < m; i ++)     {scanf("%d",&a); square[a] = 1;}

        for (int i = 1; i <= n; i ++)    // i 为当前检查正方形的边长
        {
            for (int j = 0; j <= n-i; j ++)
            {
                xt = t*j + 1; yt = t*j + n+1;
                for (int k = 0; k <= n-i; k ++)
                {
                    x = xt+k; y = yt+k;
                    if   (exam1(x,i));        // 检测正方形 上边, 有一个残缺的就不用继续检查了
                    else if (exam2(y,i));     // 检测正方形 左边
                    else if (exam1(y,i));     // 检测正方形 下边
                    else (exam2(x,i));        // 检测正方形 右边
                }
            }
        }
        printf("%d\n",num);
    }
    return 0;
}

FAST-LIO 实战:从 LI-Init 标定到 YAML 配置全解析 本文详细解析了FAST-LIO算法中LI-Init标定的关键步骤与YAML配置优化技巧。从激光雷达与IMU的时空标定原理到实战参数调优,提供了一套完整的解决方案,帮助开发者解决点云畸变、建图漂移等常见问题,提升SLAM系统在动态环境中的稳定性和精度。 阅读详情

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Jay_is_Chou
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