J 消消乐 (模拟)

探讨了一种基于珠子颜色匹配的消除游戏算法。游戏中玩家可在一排珠子中插入一颗新珠子,若形成连续三个及以上同色珠子则可消除。通过枚举插入位置并模拟消除过程,计算最多能消除多少颗珠子。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

消消乐

题目描述

n颗任意颜色的珠子摆成一排,现在你知道每个珠子的颜色种类以及珠子的总数目。
现在你有一颗颜色为x的珠子。你可以将这颗珠子插在这一排珠子中的任意位置,
一旦存在连续的相同颜色的珠子数目大于等于三颗,那么这些连续的珠子将被消除。
同时两边的珠子向中间靠拢,将被消除的部分填满,这个过程不改变珠子的相对顺序。
保证初始状态不存在连续的同颜色珠子的数目大于等于三颗。

问:由你决定x的插入位置,问最多可以消除的珠子的数目是多少。(插入的珠子不计算在内)

分析

将所有可能插入的位置进行枚举,将插入珠子x后的新数组进行是否可以消除的判断,

C++代码

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
int T,n,k,x,a[110];
int main()
{
    cin>>T;
    while(T--)
    {
        cin>>n>>k>>x;
        for(int i=0;i<n;i++) cin>>a[i];
        int ans=INT_MAX;
        for(int p=0;p<n;p++)	//枚举所有插入的位置pos
        {
            vector<int> v;		
            for(int i=0;i<p;i++) v.push_back(a[i]);
            v.push_back(x);	//在该位置插入珠子
            for(int i=p;i<n;i++) v.push_back(a[i]);
            while(1)
            {
                bool flag=0;		//判断是否本轮进行了消除
                int len=v.size();
                for(int i=2;i<len;i++)
                {
                    if(v[i]==v[i-1] && v[i-1]==v[i-2])		//相邻的三个珠子相同
                    {
                        int j=i;
                        while(j<len && v[j]==v[i]) j++;	//j枚举右边界
                        v.erase(v.begin()+i-2,v.begin()+j);	//使用erase函数消除在[i-2,j)之间的所有元素
                        flag=1;
                        break;
                    }
                }
                if(!flag) break;	//如果本轮没有消除,直接跳出while循环
            }
            ans=min(ans,(int)v.size());
        }
        if(ans==n+1) cout<<0<<endl;
        else cout<<n-ans<<endl;
    }
    return 0;
}
关于“开心消消 OD版本 下载”或“开心消消 OD相关信息”,以下是整理的相关内容: --- ### 关于开心消消OD版本的信息 1. **OD模式背景** 华为OD(Outsourcing Dispatcher)模式下的机试中,“开心消消”是个常见的算法。它通常以矩阵形式呈现,涉及消除元素、计算最小步数等问2. **常见问描述** 给定个N行M列的二维矩阵,矩阵中的每个位置由0或1组成。目标是通过若干次操作使整个矩阵变为全零状态。每次操作可以选择行或列的所有元素进行翻转(即将1变成0或将0变成1)。 3. **解决思路** - 判断初始矩阵的状态是否可以通过有限次数的操作达到全零状态。 - 如果可以,则设计种策略来确定最少需要多少次操作。 - 可能需要用到贪心算法、动态规划或其他优化方法。 4. **代码实现参考** 以下是段基于Python的简单模拟代码,用于演示如何处理此类问: ```python def min_operations(matrix): n = len(matrix) m = len(matrix[0]) if matrix else 0 operations = 0 # 检查每行是否有非零元素 for i in range(n): if any(matrix[i][j] == 1 for j in range(m)): operations += 1 # 翻转整行 for j in range(m): matrix[i][j] ^= 1 # 再检查每列是否有非零元素 for j in range(m): if any(matrix[i][j] == 1 for i in range(n)): operations += 1 # 翻转整列 for i in range(n): matrix[i][j] ^= 1 return operations # 示例输入 example_matrix = [ [1, 1, 0], [0, 0, 1], [1, 0, 1] ] result = min_operations(example_matrix) print(f"Minimum Operations Required: {result}") ``` 5. **注意事项** - 实际考试可能增加复杂度,比如限制某些行列不可被选择。 - 需要注意边界条件以及性能优化。 6. **下载相关资源** 对于具体的OD版游戏或工具包,建议访问官方渠道获取正版文件。目前没有明确公开的“OD专属版本”可供直接下载,但可通过华为开发者社区了解更多信息。 ---
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