J 消消乐 (模拟)

探讨了一种基于珠子颜色匹配的消除游戏算法。游戏中玩家可在一排珠子中插入一颗新珠子,若形成连续三个及以上同色珠子则可消除。通过枚举插入位置并模拟消除过程,计算最多能消除多少颗珠子。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

消消乐

题目描述

n颗任意颜色的珠子摆成一排,现在你知道每个珠子的颜色种类以及珠子的总数目。
现在你有一颗颜色为x的珠子。你可以将这颗珠子插在这一排珠子中的任意位置,
一旦存在连续的相同颜色的珠子数目大于等于三颗,那么这些连续的珠子将被消除。
同时两边的珠子向中间靠拢,将被消除的部分填满,这个过程不改变珠子的相对顺序。
保证初始状态不存在连续的同颜色珠子的数目大于等于三颗。

问:由你决定x的插入位置,问最多可以消除的珠子的数目是多少。(插入的珠子不计算在内)

分析

将所有可能插入的位置进行枚举,将插入珠子x后的新数组进行是否可以消除的判断,

C++代码

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
int T,n,k,x,a[110];
int main()
{
    cin>>T;
    while(T--)
    {
        cin>>n>>k>>x;
        for(int i=0;i<n;i++) cin>>a[i];
        int ans=INT_MAX;
        for(int p=0;p<n;p++)	//枚举所有插入的位置pos
        {
            vector<int> v;		
            for(int i=0;i<p;i++) v.push_back(a[i]);
            v.push_back(x);	//在该位置插入珠子
            for(int i=p;i<n;i++) v.push_back(a[i]);
            while(1)
            {
                bool flag=0;		//判断是否本轮进行了消除
                int len=v.size();
                for(int i=2;i<len;i++)
                {
                    if(v[i]==v[i-1] && v[i-1]==v[i-2])		//相邻的三个珠子相同
                    {
                        int j=i;
                        while(j<len && v[j]==v[i]) j++;	//j枚举右边界
                        v.erase(v.begin()+i-2,v.begin()+j);	//使用erase函数消除在[i-2,j)之间的所有元素
                        flag=1;
                        break;
                    }
                }
                if(!flag) break;	//如果本轮没有消除,直接跳出while循环
            }
            ans=min(ans,(int)v.size());
        }
        if(ans==n+1) cout<<0<<endl;
        else cout<<n-ans<<endl;
    }
    return 0;
}
### 关于消消 OJ 目的解思路 #### 并查集的应用 在某些消消目中,可以利用并查集来高效管理连通区域。通过将相连的相同元素归入同集合,能够快速判断哪些部分需要被消除以及后续更新操作的影响[^1]。 #### 数组中的单个元素寻找 对于特定类型的消消变种问,比如在个数组里除了个元素只出现次外其余都成三倍数形式存在的情况,可以通过位运算技巧而非传统的计数方法解决这个问以节省空间复杂度和提高效率[^2]。 #### 动态规划策略 当涉及计算达到某种状态所需的最少步数或者最大得分等问时,动态规划是种常见手段。例如,在设定 dp[i] 表示到达位置 i 所需最小次数的情况下,我们可能需要借助二分查找技术加速定位符合条件的位置 j 来优化转移方程的设计过程[^3]。 #### 游戏逻辑判定 针对实际游戏场景下的规则实现,如如何确定两颗珠子互换后能否触发连锁反应,则需要注意边界条件处理以及特殊情况考量。具体来说就是检查交换后的每边是否有连续三个及以上相同的项,并且还需额外注意如果这两颗本身也是同颜色则可能会形成新的匹配组合[^4]。 #### DFS/BFS 探索路径 最后,在模拟整个棋盘变化过程中,深度优先搜索(DFS) 或广度优先搜索(BFS) 是不可或缺的技术工具之。它们可以帮助探索所有可能的状态转换序列直至找到目标解决方案为止。特别是在面对较大规模输入数据的时候,合理剪枝显得尤为重要以便控制运行时间和内存占用水平[^5]。 ```python def bfs(grid, visited, start_x, start_y): from collections import deque queue = deque([(start_x, start_y)]) directions = [(0,-1), (0,1), (-1,0), (1,0)] while queue: current_x, current_y = queue.popleft() for dx, dy in directions: next_x, next_y = current_x + dx, current_y + dy if is_valid(next_x, next_y, grid) and not visited[next_x][next_y]: # Mark as visited and enqueue visited[next_x][next_y] = True queue.append((next_x, next_y)) def dfs(grid, visited, x, y): stack = [(x,y)] directions = [(0,-1),(0,1),(-1,0),(1,0)] while stack: cx,cy=stack.pop() for d in directions: nx,ny=cx+d[0],cy+d[1] if is_valid(nx, ny,grid)and not visited[nx][ny]: visited[nx][ny]=True stack.append((nx,ny)) ```
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

Jay_fearless

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值