免费爬取天气数据常用的几个接口

最新推荐文章于 2025-10-10 16:45:27 发布
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#免费获取天气数据

博客介绍了免费获取天气数据的方法，包括通过城市ID和城市名称获取对应城市的天气状况，还可获取所有城市编码，为获取天气数据提供了实用途径。

1，通过城市ID获取该城市天气状况

http://wthrcdn.etouch.cn/weather_mini?citykey=101280601

2，通过城市名称获取该城市天气状况

http://wthrcdn.etouch.cn/weather_mini?city=北京

3，获取所有的城市编码

http://mobile.weather.com.cn/js/citylist.xml

 

使用Python爬虫爬取天气数据：获取各大天气网站的天气预报数据
2201_76125261的博客
03-24 1985
通过Python爬虫技术，我们能够高效地从不同的天气网站获取天气数据，并通过存储和分析这些数据，获得有价值的信息。随着互联网的发展，各大天气网站提供了大量实时的天气预报数据，这些数据包括温度、湿度、气压、风速、降水概率等。本文将详细介绍如何使用Python爬虫从多个天气网站获取天气数据，分析获取的天气数据，并存储在本地供后续使用。在本部分，我们将通过几个示例，爬取不同天气网站的数据。WeatherStack是另一种天气数据API，它提供了实时天气和历史天气数据。通过爬取到的天气数据，我们可以使用。
使用 Python 爬虫获取全球天气数据
2201_76125261的博客
01-06 1220
本文介绍了如何使用 Python 爬虫获取全球天气数据，包括从天气网站抓取数据和通过天气 API 获取数据的方式。我们通过实例演示了如何获取天气数据、存储数据以及进行简单的数据分析。通过掌握这些技术，您可以构建一个完整的天气数据爬虫系统，并将其应用于气候分析、农业生产预测等多个领域。未来，随着技术的发展，我们还可以进一步优化爬虫系统，添加数据可视化功能，甚至基于天气数据构建智能预测模型。
2024免费天气接口（无废话版）
IT_51888_liang的博客
11-28 8103
免费天气，天气免费，天气预报，免费天气预报接口
高德关于获取天气接口
bianb123的博客
07-18 8767
最近在做天气这块，在网上一搜有各种天气接口，但是大多数都是收费的。偶然发现，高德也提供天气接口，一天可以免费调用100000次，就试了一下，还是蛮好用的，就拿出来分享一波。 高德API接口地址 https://lbs.amap.com/api/webservice/guide/api/weatherinfo/ 第一步，申请”web服务 API”密钥（Key）； 第二步，拼接HTTP请求URL...
天气API
最新发布
至虛極，守靜篤
10-10 299
杭州的天气见鬼了，热死在秋天里。如果我们想要获取天气信息，怎么办？可以通过的免费 API 获取并显示一个城市的天气统计数据（温度、湿度、气压、天气状况等）。
最好的 6 个免费天气 API 接口对比测评
热门推荐
蒋川@卡拉云
12-31 6万+
天气 API包含丰富的天气数据，不仅有实时温度、湿度、风速、降水等这些基础数据，还有过去的历史天气数据和未来的天气预测数据，**顶级的天气 API 接口**还会包括天气灾害预警，空气质量指数，日出日落、潮汐及月相相关的天文气象等数据。**天气 API 也并不难获得，本教程将介绍 6 款国内外免费的天气 API，并手把手教你搭建一套属于自己的天气数据看板。**
7、全国天气查询API接口，免费好用
roll圈圈的博客
02-08 1万+
1、前言 全国天气查询接口，这个是RollToolsApi通用系列接口的其中一个，内部包含了2个小接口，能实现获取特定城市今日及未来三天的天气。这个接口的主要特点是，数据更新延迟低。 查看接口完整信息：https://www.mxnzp.com/doc/detail?id=6 RollToolsApi通用系列接口包含多很多免费通用的API接口，利用这些接口可以帮你实现去开发出很多功能丰富，服务稳定的小程序，APP或者网页，无论是练手还是实战都是不错的选择。所有接口的列表可以在此查看 https://www.
免费的天气查询 API 接口分享
海碗吃饭的博客
06-02 4715
还有一些免费的API 推荐如下：
一个免费的天气API接口源码
12-11
做了一个软件，需要用到天气接口，我找到了几次接口，但有访问限制，最后找到了这个网站，搞了一个天气接口，做的不是很好，不喜勿喷
免费的天气接口（满足你的大部分需求）
wanghao940101的博客
05-15 1万+
项目中有需要抓取当地天气的需求，在网上找了很多的接口,要么是接口请求次数有限制,要么是数据不全,要么是接口失效，总之是无法很好的提供一个稳定的接口。为此很是头疼的一段时间，然后天不绝人，最终还是在网上找到些比较好用的接口，特此记录下来，方便你我他。 1.通过城市名（北京/北京市）获取当前城市当前温度及未来一周天气预报 (Json数据) ：包含台湾的主要县市 http://wthrcdn.eto
天气预报免费API接口，实时天气和未来15天天气状况实时掌握
实时公交接口API
07-01 8231
开发文档参考来源：https://console-docs.apipost.cn/preview/8cafe72ecd5ddecc/7f1676f5f3ea5fa1?发现一个可以免费查询天气情况的api：温度、湿度、AQI、天气、风向等。
基于python的网络爬虫爬取天气数据及可视化分析
zgw555555的专栏
07-23 1272
通过上述步骤，你可以构建一个简单的网络爬虫来爬取天气数据并进行基本的可视化分析。随着你的需求变得更加复杂，你可能需要学习更多关于API交互、数据处理和高级可视化技巧的知识。基于Python的天气应用非常多样，这些应用涵盖了数据获取、处理、分析以及可视化等多个方面。综上所述，基于Python的天气应用非常广泛且功能强大，可以满足不同领域和场景下的天气信息需求。函数中添加循环或使用更复杂的API请求（如历史数据API）来实现。你可能需要爬取多个城市或同一城市的多日数据。库来可视化你的天气数据。
免费天气接口
01-26
免费的天气预报接口 希望能对你有所帮助
Python 爬取天气预报并进行可视化分析
专注AI大模型,软件混淆,授权
10-11 2911
requests: 用来发送 HTTP 请求，获取网页数据。: 用于解析 HTML 数据，提取网页中的有用信息。matplotlib和pandas: 用于处理数据，并创建漂亮的可视化图表。通过本文，我们学习了如何使用 Python 爬取天气预报数据，并使用matplotlib进行可视化展示。这一过程不仅适用于天气数据的展示，还可以广泛应用于其他数据爬取和分析任务。掌握这些技术，你就可以轻松搭建属于自己的数据分析和展示系统，让信息变得更加直观、生动。
爬取天气数据并生成可视化图表：深度学习与数据分析实践
2201_76125261的博客
02-25 201
本文介绍了如何爬取天气数据并进行可视化分析，包括使用API获取实时天气数据、清洗和处理数据、以及通过深度学习模型进行天气预测。通过可视化工具，我们能够直观地分析气温、降水量等天气因素随时间的变化趋势，深度学习模型能够帮助我们进一步进行天气预测，揭示天气变化的潜在规律。在未来的工作中，我们可以进一步拓展模型的功能，考虑更多天气因素，结合其他类型的数据源，如卫星图像、气候模型等，提升天气预测的精度和准确性。
免费获取天气预报的API接口（Json格式）
Roc的博客
10-13 3万+
当需要获取某个城市天气数据json时候，需要传入一个城市代码编码作为入参，地址： [http://t.weather.itboy.net/api/weather/city/](http://t.weather.itboy.net/api/weather/city/)xxxxx ，其中xxxxx即为城市代码。
最好用的免费天气API接口：轻松获取10000次免费调用量
xiajingwll的博客
12-16 2787
天气API包含丰富的天气数据，含站点观测数据、卫星数据、雷达数据、数字高程模型、空气质量数据等，结合人工智能、图像识别等技术，得以还原所在地的真实天气实况。该接口可获取中国3300+市区县的分钟级天气实况，包含天气现象、实时温度、体感温度、风力风向、相对湿度、海平面气压、降水量（多时间维度统计）、能见度、露点温度、云量、太阳辐射等诸多要素。数字地球气象服务是通过人工智能与传统气象技术相结合，基于领先的专业技术和庞大的气象数据，提供全国天气API接口以及经纬度级别的高精度天气服务。
免费实时天气接口
weixin_43575792的博客
08-08 1938
项目需求： 每天实时更新城市天气，结果找到的接口要么是收费才能使用，要么是每天限制频率。 ![请添加图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/e4a5fead0ca3437ba47a1e54540f725d.png) 但这不能让我放弃，本着将抠门进行到底的想法，不断的寻找，终于找到了这个接口，实时更新气象，包含天气，气压，风力，温度，湿度，空气质量等等一系列数据，关键是它**免费**，仔细一看居然是腾讯的，不敢相信，我以为腾讯就会骗我在王者里氪金呢，可把我激动坏
获取天气接口
up2021的博客
07-01 552
获取天气更新时间：2022-06-30 14:39:54接口状态：正常返回占指定城市的天气信息请求地址 HTTPGET/POSThttps://www.maitanbang.com/api/tianqi/index请求参数请求结果参数说明
python爬虫爬取历史天气数据
05-18
### Python爬虫获取历史天气数据的方法 要实现通过Python编写爬虫程序来爬取历史天气数据，可以从以下几个方面入手： #### 1. 数据源选择 在爬取历史天气数据之前，需要选定合适的数据源。常见的公开气象数据网站有中国天气网、Weather Underground 或 NOAA 等。这些网站提供了丰富的历史天气记录，可以通过网页抓取或者API接口访问。 为了确保合法性，在爬取前需阅读目标站点的robots.txt文件以及服务条款[^1]。 --- #### 2. 使用requests库发送HTTP请求 `requests` 是一个强大的第三方库，用于向目标URL发起GET/POST请求并接收响应内容。以下是基本代码示例： ```python import requests def fetch_html(url): headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36' } response = requests.get(url, headers=headers) if response.status_code == 200: return response.text else: raise Exception(f"Failed to load page: Status code {response.status_code}") ``` 此函数会返回指定 URL 的 HTML 文本内容，并设置了一个 User-Agent 来模拟浏览器行为[^2]。 --- #### 3. 正则表达式解析HTML页面 当面对复杂的嵌套结构时，正则表达式是一种简单而有效的工具。下面是一个基于正则表达式的例子，它从特定格式化的字符串中提取所需字段： ```python import re pattern = r'{(ymd.+?)}' # 定义匹配模式 data_list = [] def parse_data(html_content): matches = re.findall(pattern, html_content) for match in matches: record = {} fields = match.split(',') for field in fields: key, value = field.split(':') record[key.strip()] = value.strip().strip("'").strip('℃') data_list.append(record) parse_data(fetch_html("http://example.com/weather")) print(data_list[:5]) # 打印前五条记录作为验证 ``` 这里假设输入的 `html_content` 已经包含了类似 `{key:value}` 形式的键值对集合[^2]。 --- #### 4. 利用Pandas处理和存储数据 一旦完成初步的数据抽取工作之后，就可以借助 Pandas 库进一步整理清洗得到的结果集，并最终导出到 CSV 文件当中去。 ```python import pandas as pd df = pd.DataFrame(data_list) output_file = "./weather_history.csv" df.to_csv(output_file, index=False, encoding='utf_8_sig') print(f"Data successfully saved into '{output_file}'") ``` 这段脚本创建了一个 DataFrame 对象并将之转换成了表格形式；随后将其写入本地磁盘上的CSV文档里以便后续分析使用。 --- #### 注意事项 - **异常处理**：实际开发过程中不可避免会出现各种错误情况（比如网络超时），所以应该加入完善的 try-except 结构来进行捕获与反馈。 - **频率控制**：频繁地访问服务器可能会触发反爬机制甚至封禁IP地址，建议合理安排时间间隔或采用代理池技术规避风险。 - **法律合规性**：务必确认所使用的资源允许被自动化采集，尊重版权及相关法律法规的要求[^1]。 ---
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