免费爬取天气数据常用的几个接口

最新推荐文章于 2025-06-16 11:56:51 发布
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分类专栏： 分布式 文章标签： 免费获取天气数据
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Javaer_dog/article/details/89812525
博客介绍了免费获取天气数据的方法，包括通过城市ID和城市名称获取对应城市的天气状况，还可获取所有城市编码，为获取天气数据提供了实用途径。

1，通过城市ID获取该城市天气状况

http://wthrcdn.etouch.cn/weather_mini?citykey=101280601

2，通过城市名称获取该城市天气状况

http://wthrcdn.etouch.cn/weather_mini?city=北京

3，获取所有的城市编码

http://mobile.weather.com.cn/js/citylist.xml

 

使用Python爬虫爬取天气数据：获取各大天气网站的天气预报数据
2201_76125261的博客
03-24 1899
通过Python爬虫技术，我们能够高效地从不同的天气网站获取天气数据，并通过存储和分析这些数据，获得有价值的信息。随着互联网的发展，各大天气网站提供了大量实时的天气预报数据，这些数据包括温度、湿度、气压、风速、降水概率等。本文将详细介绍如何使用Python爬虫从多个天气网站获取天气数据，分析获取的天气数据，并存储在本地供后续使用。在本部分，我们将通过几个示例，爬取不同天气网站的数据。WeatherStack是另一种天气数据API，它提供了实时天气和历史天气数据。通过爬取到的天气数据，我们可以使用。
3款免费天气API对对碰（个人使用感受）
okk202586的博客
02-25 3065
全球网格级预报数据每天更新两次，分别在 UTC 0 点和 12 点（北京时间 8 点和 20 点），定位全球任意经纬度便捷查询全球范围内未来 15 天逐 1 小时的天气预报，涵盖了天气现象、气温、湿度、风速、风向、风力等级、阵风风速、降水量、降水相态、地面气压、能见度、云量、太阳总辐照度、紫外线辐照度、紫外线辐照指数等 15 项关键数据。除了常规的温度、湿度、风力、降水等天气信息外，还包括自然灾害预警信息，如暴雨、暴雪、台风等灾害的预警，全国空气质量信息、热带台风信息、天文气象数据。
免费实时天气预报api接口
JaneYork的博客
03-07 1520
5分钟更新一次，包含基本天气信息、24小时逐小时天气、实时气象预警列表、湿度、能见度、气压、日出日落、9大生活指数、pm2.5、pm10、o3、no2、so2、是否需要带口罩、外出适宜、开窗适宜、是否需要打开净化器等，可按地名、城市编号、IP查询。新增：优化预警字段, 返回实时预警数组, 5分钟更新一次数据源, 可同时出现多个预警, 可参考文档下方JSON。如: 119.545023 (需额外开通lbs权限, 500/年, 2000/5年)优,良,轻度污染,中度污染,重度污染,严重污染。
国内免费的天气预报 API 汇总
最新发布
2007 年 ~ 2025 年，深耕 SAP 技术 18 年
06-16 8752
在公开可用的天气 API 里，已经能够满足“只用中国城市名称即可查询”这一需求的免费方案不少：既有专注中国本土数据的服务，也有国际平台在中国城市上的免费额度。下面依照“无门槛可注册”“免费配额或完全开放”“支持直接传入城市名称（或可一步转换）”三项标准，归纳十个常用接口，并给出要点速览与示例调用链接，方便直接落地。
php 调用天气接口
挂件
08-23 1308
这是我在博客园写的第一篇原创文章，现在直接复制过来了，优快云 的博客搬家功能并不好用，只能手动了。 前几天没事的时候，浏览博客看到了一篇免费天气接口的文章，然后调用了一下文章中提到的接口，自己琢磨了半天，把数据处理了一下，虽然现在用不到，但是说不定以后会用，所以打算记录一下，毕竟这也算是自己第一次在博客园里写出了原创的代码 （→_→） 进入正题  1.先放接口： 1.1 返回
最好的 6 个免费天气 API 接口对比测评
热门推荐
蒋川@卡拉云
12-31 6万+
天气 API包含丰富的天气数据，不仅有实时温度、湿度、风速、降水等这些基础数据，还有过去的历史天气数据和未来的天气预测数据，**顶级的天气 API 接口**还会包括天气灾害预警，空气质量指数，日出日落、潮汐及月相相关的天文气象等数据。**天气 API 也并不难获得，本教程将介绍 6 款国内外免费的天气 API，并手把手教你搭建一套属于自己的天气数据看板。**
免费的天气查询 API 接口分享
海碗吃饭的博客
06-02 4634
还有一些免费的API 推荐如下：
一个免费的天气API接口源码
12-11
做了一个软件，需要用到天气接口，我找到了几次接口，但有访问限制，最后找到了这个网站，搞了一个天气接口，做的不是很好，不喜勿喷
免费的天气接口（满足你的大部分需求）
wanghao940101的博客
05-15 1万+
项目中有需要抓取当地天气的需求，在网上找了很多的接口,要么是接口请求次数有限制,要么是数据不全,要么是接口失效，总之是无法很好的提供一个稳定的接口。为此很是头疼的一段时间，然后天不绝人，最终还是在网上找到些比较好用的接口，特此记录下来，方便你我他。 1.通过城市名（北京/北京市）获取当前城市当前温度及未来一周天气预报 (Json数据) ：包含台湾的主要县市 http://wthrcdn.eto
天气预报免费API接口，实时天气和未来15天天气状况实时掌握
实时公交接口API
07-01 8077
开发文档参考来源：https://console-docs.apipost.cn/preview/8cafe72ecd5ddecc/7f1676f5f3ea5fa1?发现一个可以免费查询天气情况的api：温度、湿度、AQI、天气、风向等。
免费实时天气接口
weixin_43575792的博客
08-08 1897
项目需求： 每天实时更新城市天气，结果找到的接口要么是收费才能使用，要么是每天限制频率。 ![请添加图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/e4a5fead0ca3437ba47a1e54540f725d.png) 但这不能让我放弃，本着将抠门进行到底的想法，不断的寻找，终于找到了这个接口，实时更新气象，包含天气，气压，风力，温度，湿度，空气质量等等一系列数据，关键是它**免费**，仔细一看居然是腾讯的，不敢相信，我以为腾讯就会骗我在王者里氪金呢，可把我激动坏
免费天气接口
01-26
免费的天气预报接口 希望能对你有所帮助
history_weather_2.zip_GSVU_SOG_history_天气预报 _爬取 天气
09-21
8. **API接口**：如果天气数据来自某个API，那么需要理解如何正确使用API，获取授权（如果需要的话），遵循其使用条款和限制。 9. **版本控制**：文件名为`history_weather_2.py`，表明可能有早期版本（例如`...
基于python的网络爬虫爬取天气数据及可视化分析
zgw555555的专栏
07-23 1239
通过上述步骤，你可以构建一个简单的网络爬虫来爬取天气数据并进行基本的可视化分析。随着你的需求变得更加复杂，你可能需要学习更多关于API交互、数据处理和高级可视化技巧的知识。基于Python的天气应用非常多样，这些应用涵盖了数据获取、处理、分析以及可视化等多个方面。综上所述，基于Python的天气应用非常广泛且功能强大，可以满足不同领域和场景下的天气信息需求。函数中添加循环或使用更复杂的API请求（如历史数据API）来实现。你可能需要爬取多个城市或同一城市的多日数据。库来可视化你的天气数据。
Python 爬取天气预报并进行可视化分析
专注AI大模型,软件混淆,授权
10-11 2696
requests: 用来发送 HTTP 请求，获取网页数据。: 用于解析 HTML 数据，提取网页中的有用信息。matplotlib和pandas: 用于处理数据，并创建漂亮的可视化图表。通过本文，我们学习了如何使用 Python 爬取天气预报数据，并使用matplotlib进行可视化展示。这一过程不仅适用于天气数据的展示，还可以广泛应用于其他数据爬取和分析任务。掌握这些技术，你就可以轻松搭建属于自己的数据分析和展示系统，让信息变得更加直观、生动。
爬取天气数据并生成可视化图表：深度学习与数据分析实践
2201_76125261的博客
02-25 184
本文介绍了如何爬取天气数据并进行可视化分析，包括使用API获取实时天气数据、清洗和处理数据、以及通过深度学习模型进行天气预测。通过可视化工具，我们能够直观地分析气温、降水量等天气因素随时间的变化趋势，深度学习模型能够帮助我们进一步进行天气预测，揭示天气变化的潜在规律。在未来的工作中，我们可以进一步拓展模型的功能，考虑更多天气因素，结合其他类型的数据源，如卫星图像、气候模型等，提升天气预测的精度和准确性。
2024免费天气接口（无废话版）
IT_51888_liang的博客
11-28 7636
免费天气，天气免费，天气预报，免费天气预报接口
免费获取天气预报的API接口（Json格式）
Roc的博客
10-13 3万+
当需要获取某个城市天气数据json时候，需要传入一个城市代码编码作为入参，地址： [http://t.weather.itboy.net/api/weather/city/](http://t.weather.itboy.net/api/weather/city/)xxxxx ，其中xxxxx即为城市代码。
python爬虫爬取历史天气数据
05-18
### Python爬虫获取历史天气数据的方法 要实现通过Python编写爬虫程序来爬取历史天气数据，可以从以下几个方面入手： #### 1. 数据源选择 在爬取历史天气数据之前，需要选定合适的数据源。常见的公开气象数据网站有中国天气网、Weather Underground 或 NOAA 等。这些网站提供了丰富的历史天气记录，可以通过网页抓取或者API接口访问。 为了确保合法性，在爬取前需阅读目标站点的robots.txt文件以及服务条款[^1]。 --- #### 2. 使用requests库发送HTTP请求 `requests` 是一个强大的第三方库，用于向目标URL发起GET/POST请求并接收响应内容。以下是基本代码示例： ```python import requests def fetch_html(url): headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36' } response = requests.get(url, headers=headers) if response.status_code == 200: return response.text else: raise Exception(f"Failed to load page: Status code {response.status_code}") ``` 此函数会返回指定 URL 的 HTML 文本内容，并设置了一个 User-Agent 来模拟浏览器行为[^2]。 --- #### 3. 正则表达式解析HTML页面 当面对复杂的嵌套结构时，正则表达式是一种简单而有效的工具。下面是一个基于正则表达式的例子，它从特定格式化的字符串中提取所需字段： ```python import re pattern = r'{(ymd.+?)}' # 定义匹配模式 data_list = [] def parse_data(html_content): matches = re.findall(pattern, html_content) for match in matches: record = {} fields = match.split(',') for field in fields: key, value = field.split(':') record[key.strip()] = value.strip().strip("'").strip('℃') data_list.append(record) parse_data(fetch_html("http://example.com/weather")) print(data_list[:5]) # 打印前五条记录作为验证 ``` 这里假设输入的 `html_content` 已经包含了类似 `{key:value}` 形式的键值对集合[^2]。 --- #### 4. 利用Pandas处理和存储数据 一旦完成初步的数据抽取工作之后，就可以借助 Pandas 库进一步整理清洗得到的结果集，并最终导出到 CSV 文件当中去。 ```python import pandas as pd df = pd.DataFrame(data_list) output_file = "./weather_history.csv" df.to_csv(output_file, index=False, encoding='utf_8_sig') print(f"Data successfully saved into '{output_file}'") ``` 这段脚本创建了一个 DataFrame 对象并将之转换成了表格形式；随后将其写入本地磁盘上的CSV文档里以便后续分析使用。 --- #### 注意事项 - **异常处理**：实际开发过程中不可避免会出现各种错误情况（比如网络超时），所以应该加入完善的 try-except 结构来进行捕获与反馈。 - **频率控制**：频繁地访问服务器可能会触发反爬机制甚至封禁IP地址，建议合理安排时间间隔或采用代理池技术规避风险。 - **法律合规性**：务必确认所使用的资源允许被自动化采集，尊重版权及相关法律法规的要求[^1]。 ---
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