k8s节点

最新推荐文章于 2025-06-17 09:53:49 发布
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分类专栏： k8s 文章标签： kubernetes
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Javaer_dog/article/details/108557524
本文详细介绍Kubernetes中master节点和node节点所需安装的组件。master节点包括etcd、api-server、controller-manager、scheduler；node节点则需安装kubelet、kube-proxy。这些组件共同构成Kubernetes集群的核心部分。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

master节点需要安装的组件：

etcd、api-server、controller-manager、scheduler

 

node节点需要安装的组件：

kubelet、kube-proxy

Kubernetes
Jahony的博客
08-11 664
Kubernetes概述1、K8S作用由来含义官网GitHub2、为什么要用K8SK8S解决了裸跑Docker的若干痛点K8S的特性（功能）弹性伸缩自我修复服务发现和负载均衡自动发布（默认滚动发布模式)和回滚发布模式有：集中化配置管理和密钥管理存储编排，支持外挂存储并对外挂存储资源进行编排任务批处理运行Kubernetes集群架构与组件核心组件Master组件Kube-apiserverKube-controller-manager这些控制器主要包括:Kube-scheduler✔✔✔K8S架构的工作流程配
K8s节点维护流程
xianweijian的博客
07-01 326
用于下线异常节点、集群缩容等。
【kubernetes】k8s架构之节点
Suk_god的博客
11-22 703
kubernetes通过将容器放入在节点（Node）上运行的Pod中来执行工作负载节点可以是一个虚拟机或者一台物理机器，取决于所在集群的配置。每个节点包含运行Pod所需的服务，这些节点由控制面板负责管理通常集群中会有若干个节点；节点上的组件包括kubelet容器运行时以及kube-proxy。
K8S节点下线保姆级攻略｜运维人必看！学会这4步稳如老狗
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运维工程师知识分享经验和最佳实践
06-17 361
保障Kubernetes集群节点下线时服务零中断与数据完整性，学会这4步稳如老狗
K8S架构---节点
oneslide
08-12 3606
K8S Worker节点称为node.一个节点可以是一个物理机或者虚拟机。每个节点包含运行Pod的必要服务进程。这些服务包含容器运行时，kubelet和kube-proxy。 节点状态 节点状态包含四个方面 Addresses Conditions Capacity and Allocatable Info 节点状态可以使用下面的命令查看： kubectl describe node <...
K8S篇之架构节点简介
不务正业随手记
02-21 2536
Kubernetes 是一个可移植、可扩展的开源平台，用于管理容器化的工作负载和服务，可促进声明式配置和自动化。Kubernetes 拥有一个庞大且快速增长的生态，其服务、支持和工具的使用范围相当广泛。Kubernetes 这个名字源于希腊语，意为“舵手”或“飞行员”。k8s 这个缩写是因为 k 和 s 之间有八个字符的关系。Google 在 2014 年开源了 Kubernetes 项目。
深入讲解Kubernetes架构-node
所寫即所思｜一个阿里质量人对测试的所感所悟。
02-19 981
Kubernetes 通过将容器放入在节点（Node）上运行的 Pod 中来执行你的工作负载。 节点可以是一个虚拟机或者物理机器，取决于所在的集群配置。 每个节点包含运行 Pod 所需的服务； 这些节点由控制面负责管理。
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07-26
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创建K8s节点的虚拟机
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使用kubeadm对K8S节点进行扩容
lldhsds的专栏
06-24 773
已经完成k8s集群的搭建，使用一段时间后，需要增加k8s节点的数量。借助kubeadm完成k8s节点的横向扩容。下面以centos7.9下面部署的一套1master+2worker节点环境，扩容一个worker节点为例。
K8s节点状态 NotReady排查
FLGB
08-19 2562
检查节点的网络连接，确保它能正常访问控制平面和其他节点。确保控制平面的关键组件（如 API Server、Controller Manager、Scheduler）正常运行，因为这些组件的问题也可能导致节点状态异常。状态可能是由于多种原因引起的，尤其是在资源过量分配（overcommitment）时，常见的原因包括节点资源（CPU、内存）不足、关键组件失败、磁盘压力等。首先，检查节点的资源使用情况，以确定是否由于资源过度使用导致节点不可用。可以看到节点内存、磁盘等信息状态都是未知的，初步怀疑节点状态已经。
【K8S】Kubernetes 基本架构、节点类型及运行流程详解（附架构图及流程图）
Shad0wLEO的博客
02-26 2124
本文详细介绍了 Kubernetes 的基本架构，包括 Master-Worker 节点结构、各组件功能、端口类型以及服务分类。重点阐述了集群的工作流程和各类服务（ClusterIP、NodePort、LoadBalancer、Ingress）的特点与应用场景。
k8s节点简介、移除节点、新增节点
全栈测试笔记
01-11 4658
简介 Node是Pod真正运行的主机，可以是物理机也可以是虚拟机。 Node本质上不是Kubernetes来创建的， Kubernetes只是管理Node上的资源。 为了管理Pod，每个Node节点上至少需要运行container runtime(Docker)、kubelet和kube-proxy服务。 node基本操作：kubectl get nodes，查询所有node 从k8s移除no...
k8s重要节点组件以及工作流程介绍
穷则独善其身 达则兼善天下
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Kubernetes一.k8s概述1.K8S作用2.由来3.含义4.为什么要用K8S?5.k8s的特性二.k8s集群架构与组件1.核心组件2.k8s核心概念三.常见的k8s部署方式四.k8s工作流程 一.k8s概述 1.K8S作用 用于自动部署、扩展和管理“容器化( containerized) 应用程序”的开源系统 可以理解成K8S是负责自动化运维管理多个容器化程序(比如Docker)的集群，是–个生态极其丰富的容器编排框架工具 2.由来 k8S由google的Borg系统(博格系统，google内部使用
K8S基本原理-Kubernetes核心知识点介绍-节点、对象与控制器
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一、Kubernetes集群节点 K8S管理是一个集群，节点分为Masters管理节点和Nodes运行节点。 Master是控制平面，一般只有一个执行，布置多个是为了在当前管理节点挂掉后可以立即启动另一个Master继续工作。 Nodes是数据平面，他们之间是负载均衡的，各Node同时工作，当某个Node挂掉时，任务会自动分配给其他Node。 二、K8S的Master节点 Master节点分为以下四个部分（上图蓝色包含的四个部分）： APIServer：所有服务访问的统一入口，接受客户端请求 Sched
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k8s架构简介 k8s集群基本分为2类节点： master node ：主控节点（主要负责调度，不实际运行业务） worker node ： 工作节点 master节点的组件：（可以理解为程序） apiserver :接收客户端操作k8s的指令 schduler (调度) [ˈskɛdʒʊlər]从多个worker node节点的组件中通过算法选举一个来启动服务 controller manager：向worker node的kubectl发送指令 node节点的组件： kubelet :
基于k8s的多节点部署
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K8s集群中的Windows节点，这样搭建快速搞定！ - 腾讯云开发者社区-腾讯云
k8s节点重启
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### Kubernetes 节点重启的原因与解决方法 Kubernetes 中节点（Node）的重启可能由多种因素引起，以下是常见的原因及其对应的解决方法： #### 1. **网络问题** 如果节点上的 Pod 出现频繁重启，可能是由于网络不稳定引起的。例如，在 Flink 的 TaskManager 和 JobManager 日志中发现了连接超时的现象[^1]。进一步排查发现，某个特定节点上的 Bond 网络接口存在数据包丢失的情况（`TX dropped`），最终定位到 Bond 模式的配置未生效。 解决方案： - 查看网卡状态：`ifconfig | grep bond0` - 检查 Bond 配置是否正确：`cat /proc/net/bonding/bond0` - 修改 Bond 模式以匹配交换机需求：`modprobe -r bonding && modprobe bonding mode=1 miimon=100` #### 2. **Docker 或 Kubelet 服务异常** Docker 或 Kubelet 是 Kubernetes 节点的核心组件之一，其崩溃或停止可能导致节点进入 `NotReady` 状态甚至触发自动重启。 解决方案： - 启动 Docker 并检查状态： ```bash systemctl start docker systemctl status docker ``` - 同样处理 Kubelet： ```bash systemctl start kubelet systemctl status kubelet ``` #### 3. **资源不足** 当节点上的 CPU、内存或其他硬件资源耗尽时，可能会导致系统强制终止部分进程，从而引发节点重启。 解决方案： - 使用以下命令监控资源使用情况： ```bash top free -h df -h ``` - 若发现问题，则需优化资源配置或扩展集群规模。 #### 4. **Swap 开启影响** 默认情况下，Kubernetes 不支持开启 Swap 功能。如果主机开启了 Swap，可能会干扰 Kubelet 正常运作，进而造成节点不可用或者意外重启。 解决方案： - 关闭 Swap： ```bash swapoff -a ``` - 编辑 `/etc/fstab` 文件禁用 Swap 自动挂载，并重新加载守护程序： ```bash sed -i 's/^.*swap/#&/' /etc/fstab systemctl daemon-reload systemctl restart kubelet ``` #### 5. **Master 或 Node 组件故障** 对于 Master 节点而言，Etcd 数据库的状态至关重要；而对于普通 Workder 节点来说，确保所有必要服务都处于活动状态同样重要。 解决方案： - 恢复 Master 节点的服务链路： ```bash systemctl start docker etcd kubelet systemctl status docker etcd kubelet ``` - 工作节点恢复流程类似但无需涉及 Etcd： ```bash systemctl start docker kubelet systemctl status docker kubelet ``` --- ### 总结 通过对以上几种常见场景分析可知，无论是物理层面如网络设置错误还是逻辑层面上诸如容器引擎失败等问题都会间接促使 k8s 节点发生非计划内的重起动作。针对不同类型的状况采取相应的调试手段能够有效降低此类事件发生的概率以及缩短修复时间。
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