讲点"B树",一文详解[B-树],[B+树],[B*树];及其优缺点比较,

【数据结构】B树家族详解:B树、B+树、B* B+Tree 是 B 树的一种变形,每个节点包含多个键值对和指向子节点的指针。与 B 树不同,B+Tree 所有数据记录都存放在叶子节点,且叶子节点之间通过双向链表连接。非叶子节点仅作为索引,存放键值和指向子节点的指针,这些键值是对应子节点中键值的最大值或最小值。例如在一个简单的 B+Tree 中,非叶子节点可能存储着 10、20、30 这些键值,分别指向包含小于 10、10 到 20、20 到 30 这些数据范围的子节点。B树是 B+ 树的一种变体,在B+树的非根和非叶子结点再增加指向兄弟的指针。 阅读详情

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一、B-树

1. B-树是一种多路搜索树(并不一定是二叉的)

1970年,R.Bayer和E.mccreight提出了一种适用于外查找的树,它是一种平衡的多叉树,称为B树(或B-树、B_树)。

2. 一棵m阶B树(balanced tree of order m)是一棵平衡的m路搜索树。它或者是空树,或者是满足下列性质的树:

  1. 根结点至少有两个子女;
  2. 每个非根节点所包含的关键字个数 j 满足:┌m/2┐ - 1 <= j <= m - 1;
  3. 除根结点以外的所有结点(不包括叶子结点)的度数正好是关键字总数加1,故内部子树个数 k 满足:┌m/2┐ <= k <= m ;
  4. 所有的叶子结点都位于同一层。

二、特点:

是一种多路搜索树(并不是二叉的):

  1. 定义任意非叶子结点最多只有M个儿子;且M>2;
  2. 根结点的儿子数为[2, M];
  3. 除根结点以外的非叶子结点的儿子数为[M/2, M];
  4. 每个结点存放至少M/2-1(取上整)和至多M-1个关键字;(至少2个关键字)
  5. 非叶子结点的关键字个数=指向儿子的指针个数-1;
  6. 非叶子结点的关键字
【数据结构】B树、B+树与B*树详解 B树1.B树的定义 B树(B-tree)是对2-3树数据结构的扩展,又称为多路平衡查找树,它的一个节点可以拥有多于2个子节点的二叉查找树。与自平衡二叉查找树不同, B树是一种自平衡树数据结构,可以保持数据排序,它能够存储数据、对其进行排序并允许以O(log n)的时间复杂度运行进行查找、顺序读取、插入和删除的数据结构 B树针对读写大数据块的系统进行了优化。B树的算法减少定位记录时所经历的中间过程,从 阅读详情

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