Quartz

Quartz调度框架使用与原理详解

一、基础概念

Quartz 调度框架使用

Quartz 是跨平台的开源任务调度框架,支持复杂调度规则、持久化存储和集群部署。以下是核心使用指南:

1. 核心概念
  • Job:任务接口,实现 execute() 定义业务逻辑。
  • Trigger:触发器,定义调度规则(如 SimpleTrigger 单次执行、CronTrigger 复杂时间表)。
  • Scheduler:调度器,绑定 JobTrigger 并管理任务生命周期。
2. 配置示例(Java)

基础任务调度

// 创建 Job
public class SampleJob implements Job {
    public void execute(JobExecutionContext context) {
        System.out.println("任务执行时间: " + new Date());
    }
}

// 配置调度
SchedulerFactory schedulerFactory = new StdSchedulerFactory();
Scheduler scheduler = schedulerFactory.getScheduler();

JobDetail job = JobBuilder.newJob(SampleJob.class)
                .withIdentity("job1", "group1").build();

Trigger trigger = TriggerBuilder.newTrigger()
                .withIdentity("trigger1", "group1")
                .withSchedule(CronScheduleBuilder.cronSchedule("0/5 * * * * ?")) // 每5秒执行
                .build();

scheduler.scheduleJob(job, trigger);
scheduler.start();

持久化配置(quartz.properties

org.quartz.jobStore.class = org.quartz.impl.jdbcjobstore.JobStoreTX
org.quartz.jobStore.driverDelegateClass = org.quartz.impl.jdbcjobstore.StdJDBCDelegate
org.quartz.jobStore.dataSource = myDS
org.quartz.dataSource.myDS.driver = com.mysql.cj.jdbc.Driver
org.quartz.dataSource.myDS.URL = jdbc:mysql://localhost:3306/quartz_db
org.quartz.dataSource.myDS.user = root
org.quartz.dataSource.myDS.password = 123456

需预先创建数据库表(脚本位于 Quartz 安装包的 docs/dbTables 目录)。

3. 常见问题

Q1:任务未按预期执行?

  • 检查 cron 表达式语法(如 0 0 12 * * ? 表示每天中午执行)。
  • 确认调度器已启动 scheduler.start()

Q2:集群模式下任务重复执行?

  • 确保所有节点使用相同数据库instanceId 配置(推荐 org.quartz.scheduler.instanceId = AUTO)。

Q3:任务阻塞如何解决?

  • 设置 @DisallowConcurrentExecution 注解防止同一任务并发执行。
  • 增加线程池大小:
    org.quartz.threadPool.threadCount = 10
    
4. 安全与最佳实践
  • 安全机制:通过 quartz.properties 配置访问权限:
    org.quartz.scheduler.rmi.export = false  # 禁用远程调用
    
  • 监控:集成 JMX 或使用 Quartz Monitor 实时查看任务状态。

提示:.NET Core 项目可通过 Quartz.NET 包实现类似功能,需配置依赖注入。

思维导图

在这里插入图片描述


二、Quartz 原理、源码

Quartz 原理、源码与组件详解
1. Quartz 核心原理

Quartz 采用 调度器-任务-触发器 三级架构:

  • 调度器(Scheduler):中央控制器,管理任务生命周期和线程池。
  • 任务(Job):实现 Job 接口的类,定义业务逻辑(如 execute() 方法)。
  • 触发器(Trigger):基于时间或事件驱动,决定任务执行时机(如 CronTrigger 支持复杂时间规则)。

执行流程

  1. 调度器监听触发器状态变化。
  2. 当触发器满足条件时,从线程池分配线程执行关联的 Job.execute()
  3. 若配置持久化,任务状态实时同步到数据库。
2. 源码结构分析

Quartz 核心源码包(以 quartz-2.3.2 为例):

org.quartz  
├── core          // 核心调度逻辑  
│   ├── QuartzScheduler.java         // 调度器主入口  
│   └── JobRunShell.java             // 任务执行环境封装  
├── impl          // 具体实现  
│   ├── StdSchedulerFactory.java     // 调度器工厂  
│   └── JobDetailImpl.java           // JobDetail 实现类  
├── jobs          // 内置任务(如 NoOpJob)  
├── triggers      // 触发器实现  
│   ├── SimpleTriggerImpl.java       // 简单触发器  
│   └── CronTriggerImpl.java         // Cron 表达式触发器  
└── utils         // 工具类(如 DB 连接管理)  

关键设计模式

  • 工厂模式StdSchedulerFactory 创建调度器实例。
  • 建造者模式JobBuilder/TriggerBuilder 链式构造对象。
  • 责任链模式:任务执行时的异常处理链。
3. 常用注解说明
注解作用
@DisallowConcurrentExecution禁止同一任务并发执行(防止重复调度)
@PersistJobDataAfterExecution任务执行后持久化 JobDataMap 中的数据(用于状态传递)

示例

@DisallowConcurrentExecution  
@PersistJobDataAfterExecution  
public class StatefulJob implements Job {  
    public void execute(JobExecutionContext context) {  
        JobDataMap dataMap = context.getJobDetail().getJobDataMap();  
        int count = dataMap.getInt("count", 0);  
        dataMap.put("count", count + 1); // 状态持久化  
    }  
}  
4. 主要组件功能与特点
组件功能特点
JobDetail定义任务实例的元数据(如名称、组、关联的 Job 类)与 Job 解耦,支持参数传递(JobDataMap)
Trigger触发任务执行的条件支持 SimpleTrigger(固定间隔)和 CronTrigger(复杂时间规则)
Scheduler绑定 JobDetail 与 Trigger,管理任务生命周期支持集群模式、任务暂停/恢复/删除
JobStore任务存储机制(内存或数据库)RAMJobStore(高性能内存存储)、JobStoreTX(数据库事务存储)

组件交互流程

触发条件满足
持久化
Trigger
Scheduler
线程池
执行 Job.execute
数据库
5. 示例代码展示

动态创建 Cron 任务

public class DynamicScheduler {  
    public static void addJob(Scheduler scheduler, String jobName, String cron) throws SchedulerException {  
        JobDetail job = JobBuilder.newJob(LogJob.class)  
                .withIdentity(jobName, "logGroup")  
                .usingJobData("logPath", "/var/log/app.log")  
                .build();  

        CronTrigger trigger = TriggerBuilder.newTrigger()  
                .withIdentity(jobName + "Trigger", "logGroup")  
                .withSchedule(CronScheduleBuilder.cronSchedule(cron))  
                .build();  

        scheduler.scheduleJob(job, trigger);  
    }  
}  

// 使用示例  
scheduler.addJob(scheduler, "dailyLog", "0 0 2 * * ?"); // 每天凌晨2点执行  

监听任务执行事件

public class JobListener implements org.quartz.JobListener {  
    @Override  
    public void jobWasExecuted(JobExecutionContext context, JobExecutionException jobException) {  
        if (jobException != null) {  
            System.err.println("任务执行失败: " + jobException.getMessage());  
        } else {  
            System.out.println("任务成功执行于: " + new Date());  
        }  
    }  
}  

// 注册监听器  
scheduler.getListenerManager().addJobListener(new JobListener());  
关键总结
  • 原理:调度器监听触发器 → 触发任务执行 → 持久化状态。
  • 源码:核心包 org.quartz 下分模块实现调度、存储、工具等功能。
  • 注解@DisallowConcurrentExecution 解决并发问题,@PersistJobDataAfterExecution 实现状态传递。
  • 组件JobDetail(任务元数据)、Trigger(触发规则)、Scheduler(调度中枢)协同工作。
思维导图

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【四轴飞行器】非线性三自由度四轴飞行器模拟器研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕非线性三自由度四轴飞行器模拟器的研究展开,重点介绍了基于Matlab的建模与仿真方法。通过对四轴飞行器的动力学特性进行分析,构建了非线性状态空间模型,并实现了姿态与位置的动态模拟。研究涵盖了飞行器运动方程的建立、控制系统设计及数值仿真验证等环节,突出非线性系统的精确建模与仿真优势,有助于深入理解飞行器在复杂工况下的行为特征。此外,文中还提到了多种配套技术如PID控制、状态估计与路径规划等,展示了Matlab在航空航天仿真中的综合应用能力。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及从事无人机系统开发的工程技术人员,尤其适合研究生及以上层次的研究者。; 使用场景及目标:①用于四轴飞行器控制系统的设计与验证,支持算法快速原型开发;②作为教学工具帮助理解非线性动力学系统建模与仿真过程;③支撑科研项目中对飞行器姿态控制、轨迹跟踪等问题的深入研究; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注动力学建模与控制模块的实现细节,同时可延伸学习文档中提及的PID控制、状态估计等相关技术内容,以全面提升系统仿真与分析能力。
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