啃周志华《机器学习》西瓜书难吗?

《机器学习》周志华_自学记录 第一章绪论## 1.1引言机器学习所研究的主要内容,是关于在计算机上从数据中产生"模型"(model)的算法,即"学习算法"(learning algorithm).在面对新的情况时(例如看到一个没剖开的西瓜),模型会给我们提供相应的判断(例如好瓜).如果说计算机科学是研究关于"算法"的学问,那么类似的,可以说机器学习是研究关于"学习算法"的学问.## 1.2基本术语:用于预测离散值,例如将样本分为“好瓜”或“坏瓜”。:用于预测连续值,例如西瓜的成熟度(如0.95、0.37)。 阅读详情

不少读者反应,觉得周志华老师的西瓜书很难,难道真的很难?其实对于零基础的小白来说,是真的很难,这本书不适合刚入门的学者学习!

作为周老师的“扛鼎之作”,这本《机器学习》是真的很经典!

讲述了机器学习核心数学理论知识和算法

✏ 适合作为学校的教材或者中阶读者(有一定的扎实基础,学过机器学习数学基础啥的)自学使用

 本书一共十六章,分为三个部分

✍✍第一部分:第一章~第三章(机器学习的基础知识)

✍✍第二部分:第四章~第十章(机器学习的经典算法:支持向量机、决策树、神经网络算法、贝叶斯算法、集成学习、降维与度量学习)

✍✍第三部分:第十一章~第十六章(机器学习进阶学习知识:稀疏学习、计算学习理论、半监督学习、概率图模型、规则学习、强化学习)

每次学完一个章节还会有习题可以做,并且介绍了相关的阅读材料,其实周志华老师就说了,这本书是他按照他以前的教案整理出版的,所以就很适合当教材用。

最后还有一本书也很需要就是——南瓜书《机器学习公式详解》

 南瓜书的所有内容都是以西瓜书的内容为前置知识进行表述的, 所以南瓜书的最佳使用方法是以西瓜书为主线,遇到自己推导不出来或者看不懂的公式时再来查阅南瓜书

需要这两本电子书(2022年十月份最新南瓜书PDF)

可以私聊或者工重号:AI技术星球 回复:211

还有60G入门到进阶AI资源包(经典论文/书籍/项目课程/学习路线大纲)+带论文/学习/就业/竞赛指导+大牛技术问题答疑
内含:深度学习神经网络+CV计算机视觉学习(两大框架pytorch/tensorflow+源码课件笔记)+NLP等
适用人群
①准备毕业论文的学生
②准备跳槽,正在找工作的AI算法工程师等
③自学和准备转行到AI领域的人
④想巩固AI核心知识,查漏补缺的人

周志华西瓜书+花书圣经+李航统计学习方法+南瓜书|四大人工智能名著分享 特别是监督学习方法,包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、em算法、隐马尔可夫模型和条件随机场等。叙述从具体问题或实例入手,由浅入深,阐明思路,给出必要的数学推导,便于读者掌握统计学习方法的实质,学会运用。第3部分为进阶知识,内容涉及特征选择与稀疏学习、计算学习理论、半监督学习、概率图模型、规则学习以及强化学习等。全书的内容包括3个部分:第1部分介绍基本的数学工具和机器学习的概念,它们是深度学习的预备知识;1、超详细的人工智能学习路。 阅读详情

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