DDD战略与战术设计精要

📕我是廖志伟，一名Java开发工程师、《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》（基础篇）、（进阶篇）、（架构篇）清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、优快云博客专家、阿里云专家博主、51CTO专家博主、产品软文专业写手、技术文章评审老师、技术类问卷调查设计师、幕后大佬社区创始人、开源项目贡献者。

📘拥有多年一线研发和团队管理经验，研究过主流框架的底层源码(Spring、SpringBoot、SpringMVC、SpringCloud、Mybatis、Dubbo、Zookeeper)，消息中间件底层架构原理(RabbitMQ、RocketMQ、Kafka)、Redis缓存、MySQL关系型数据库、 ElasticSearch全文搜索、MongoDB非关系型数据库、Apache ShardingSphere分库分表读写分离、设计模式、领域驱动DDD、Kubernetes容器编排等。不定期分享高并发、高可用、高性能、微服务、分布式、海量数据、性能调优、云原生、项目管理、产品思维、技术选型、架构设计、求职面试、副业思维、个人成长等内容。

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一、战略设计层

领域划分

在DDD的战略设计层中，领域划分是构建整个系统架构的基石。一个有效的领域划分应该能够准确地反映业务逻辑的复杂性和层次性。

核心域/支撑域/通用域识别

• 核心域：通常涉及业务的核心价值，如电商系统中的商品管理、订单处理等。在实现上，核心域需要通过实体（Entities）和值对象（Value Objects）来定义业务实体的状态和行为。实体的标识设计可以采用UUID生成器来确保其全局唯一性，同时利用数据库序列保证其在数据库中的唯一性。

• 支撑域：如用户管理、权限管理等，它们为业务逻辑提供支持。支撑域的实现往往需要使用领域服务（Domain Services）来封装跨多个实体和值对象的操作，例如，一个用户账户服务可能会负责用户注册、登录、密码重置等操作。

• 通用域：包括跨领域的通用代码和概念，如日期时间处理、字符串操作等。通用域的设计应该遵循最小化原则，避免过度设计。

子域拆分原则

子域的拆分应该基于业务逻辑的独立性和实体之间的紧密关联性。例如，在电商系统中，商品子域和订单子域应该独立拆分，因为它们的业务逻辑相对独立。

限界上下文边界定义

限界上下文（Bounded Context）是领域模型的一部分，它定义了领域模型的边界。边界可以是业务功能、数据存储或技术组件。例如，一个订单系统可以是一个独立的限界上下文，其边界包括订单表、订单相关的服务接口等。

统一语言

统一语言是DDD成功的关键因素之一，它确保团队成员对业务的理解保持一致。

术语表构建方法

构建术语表的方法包括从业务文档、用户访谈、产品需求规格说明书中提取术语，并对其进行定义和分类。每个术语都需要有清晰的定义，并且团队成员之间需要达成共识。

跨团队语义对齐

跨团队语义对齐需要通过持续沟通和培训来实现。可以通过以下方式进行：

• 定期会议：团队之间的定期会议来讨论业务术语的使用和定义。
• 文档共享：通过共享文档和示例代码来辅助团队成员理解统一语言。
• 代码审查：通过代码审查过程来确保代码和设计遵循统一语言。

上下文映射模式

上下文映射模式定义了不同团队或系统之间的交互方式。常见的映射模式包括：

• 聚合根共享：不同团队共享一个聚合根，确保业务逻辑的一致性。
• 客户-供应商模式：一个团队提供领域模型，其他团队消费这些模型。

二、战术设计层

基础构件

实体标识设计

实体标识设计的关键是保证实体的唯一性。在分布式系统中，通常使用UUID作为实体的全局唯一标识。

值对象不可变性实现

值对象是不可变的，这意味着一旦创建，其值就不能被修改。在Java中，可以通过不可变类或不可变模式来实现值对象。

聚合根一致性边界

聚合根（Aggregate Root）负责维护聚合内部的一致性。在实现上，聚合根通常是一个实体，它包含一组相关联的实体和值对象。

服务架构

领域服务与应用服务区分

领域服务通常关注业务逻辑，而应用服务则关注与外部系统的交互。例如，订单创建服务属于领域服务，而订单通知服务则属于应用服务。

工厂模式应用场景

工厂模式在对象创建逻辑复杂或需要创建多个相似对象时非常有用。在DDD中，工厂模式可以用于创建复杂的实体和聚合。

仓储接口设计（CQRS模式）

CQRS（Command Query Responsibility Segregation）将命令和查询分离，以提高系统的性能。仓储接口设计是实现CQRS模式的关键，它定义了如何存储和检索数据。

事件驱动

领域事件建模

领域事件是业务事件，用于表示业务逻辑的变化。在实现上，领域事件通常由领域服务触发，并通过事件总线进行分发。

事件溯源实现

事件溯源是一种数据存储策略，通过事件记录来重建历史状态。在实现上，事件被存储在一个事件流中，系统通过事件流来恢复数据状态。

最终一致性策略

最终一致性确保系统在分布式环境中达到一致状态。在实现上，可以通过多种策略来确保最终一致性，如事件补偿、幂等操作等。

三、规则体系

业务规则

前置条件验证

在执行业务逻辑之前，需要验证前置条件是否满足。这可以通过规则引擎来实现，规则引擎可以自动化执行业务规则。

不变式约束

不变式约束确保实体状态的一致性。在实现上，可以在领域服务中定义不变式约束，并在实体更新时进行检查。

流程规则

状态机设计

状态机用于表示业务流程的状态转换。在实现上，可以使用状态机库或自定义状态机来实现业务流程的管理。

工作流引擎对接

工作流引擎用于自动化业务流程。在实现上，可以将业务流程定义为一个工作流，并使用工作流引擎来执行和管理这个流程。

Saga事务补偿

Saga用于处理分布式系统中的补偿事务。在实现上， Saga通常包含多个子事务，并在必要时执行回滚操作。

四、扩展实践

架构集成

六边形架构适配

六边形架构将系统分为内、外两个环，内环为领域逻辑，外环为基础设施。在实现上，可以通过接口和适配器来连接领域逻辑和基础设施。

事件风暴工作坊

事件风暴是一种工作坊，用于设计和定义领域事件。在实现上，可以通过团队讨论和协作来生成事件模型。

微服务拆分模式

微服务拆分将系统拆分为多个独立的服务。在实现上，可以使用容器化技术和服务网格来部署和管理微服务。

效能工具

代码生成框架

代码生成框架用于自动生成代码，提高开发效率。在实现上，可以使用代码生成模板和代码生成器来实现自动代码生成。

契约测试工具

契约测试用于确保服务之间的交互符合预期。在实现上，可以使用契约测试框架来定义和执行契约测试。

可视化建模平台

可视化建模平台用于设计和文档化领域模型。在实现上，可以使用UML建模工具或其他可视化建模工具来创建领域模型。

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