📕我是廖志伟,一名Java开发工程师、《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》(基础篇)、(进阶篇)、(架构篇)清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、优快云博客专家、阿里云专家博主、51CTO专家博主、产品软文专业写手、技术文章评审老师、技术类问卷调查设计师、幕后大佬社区创始人、开源项目贡献者。
📘拥有多年一线研发和团队管理经验,研究过主流框架的底层源码(Spring、SpringBoot、SpringMVC、SpringCloud、Mybatis、Dubbo、Zookeeper),消息中间件底层架构原理(RabbitMQ、RocketMQ、Kafka)、Redis缓存、MySQL关系型数据库、 ElasticSearch全文搜索、MongoDB非关系型数据库、Apache ShardingSphere分库分表读写分离、设计模式、领域驱动DDD、Kubernetes容器编排等。不定期分享高并发、高可用、高性能、微服务、分布式、海量数据、性能调优、云原生、项目管理、产品思维、技术选型、架构设计、求职面试、副业思维、个人成长等内容。

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一、并发编程知识体系
在深入探讨并发编程之前,我们需要构建一个坚实的知识体系,这个体系将涵盖从线程的基础概念到高级并发框架的各个方面。
线程基础
线程是并发编程的核心,它是程序执行的最小单位。以下是线程的一些基础概念:
-
线程生命周期:线程从创建到销毁会经历多个状态,包括新建(New)、就绪(Runnable)、运行(Running)、阻塞(Blocked)、等待(Waiting)、超时等待(Timed Waiting)和终止(Terminated)。线程的生命周期管理依赖于操作系统的调度策略和线程的同步机制。在Java中,线程状态可以通过
Thread
类的getState()
方法获取,而线程的创建可以通过Thread
类或Runnable
接口实现。 -
线程优先级:线程优先级决定了线程在可运行状态下的调度顺序,Java中通过
Thread
类的getPriority()
和setPriority()
方法进行设置。线程优先级分为1到10的整数,其中1为最低优先级,10为最高优先级。但需要注意的是,线程优先级不能保证线程一定会被优先调度,它主要影响线程调度的顺序。 -
守护线程:守护线程是服务线程,它不会阻止程序终止。Java虚拟机保证在主线程结束时,所有守护线程也将终止。在Java中,可以通过调用
Thread.setDaemon(true)
将线程设置为守护线程。 -
线程池:线程池是管理一组线程的池,它可以减少线程创建和销毁的开销,提高程序性能。线程池的核心参数包括核心线程数、最大线程数、存活时间、工作队列和拒绝策略。在Java中,可以使用
Executors
工厂类来创建不同类型的线程池。
核心参数配置与拒绝策略
线程池的核心参数配置对于线程池的性能至关重要。以下是一些关键参数:
-
核心线程数:线程池维护的最少线程数。当线程池中的线程数小于核心线程数时,会创建新的线程来处理任务。
-
最大线程数:线程池能够维护的最大线程数。当任务数量超过最大线程数时,线程池会根据拒绝策略处理新任务。
-
存活时间:线程空闲时间超过此值,则被终止。线程池会定期检查空闲线程,如果线程空闲时间超过存活时间,则将其终止。
-
工作队列:保存等待执行的任务队列。工作队列的类型决定了任务提交时的策略,如
ArrayBlockingQueue
、LinkedBlockingQueue
等。 -
拒绝策略:当线程池中的线程数达到最大值,并且工作队列已满时,线程池会根据拒绝策略拒绝任务。拒绝策略包括
AbortPolicy
、CallerRunsPolicy
、DiscardPolicy
和DiscardOldestPolicy
。
同步机制
同步机制是确保多个线程安全访问共享资源的关键。以下是几种常见的同步机制:
-
悲观锁/乐观锁:悲观锁假设并发冲突很常见,因此在访问共享资源时总是先加锁。乐观锁则假设并发冲突不常见,只在更新数据时检查是否有冲突。在Java中,可以使用
synchronized
关键字或ReentrantLock
实现悲观锁,而乐观锁可以使用java.util.concurrent.atomic
包中的原子类。 -
读写锁:读写锁允许多个线程同时读取数据,但只允许一个线程写入数据。在Java中,可以使用
ReentrantReadWriteLock
实现读写锁。 -
条件变量:条件变量允许线程在某些条件下等待,直到其他线程通知它们继续执行。在Java中,可以使用
Object
类的wait()
、notify()
和notifyAll()
方法实现条件变量。
并发集合
并发集合是专门为并发环境设计的集合类,它们提供了线程安全的操作。以下是一些常见的并发集合:
-
ConcurrentHashMap:线程安全的HashMap实现,它使用分段锁(Segment Locking)来提高并发性能。
-
CopyOnWrite容器:在写操作时复制整个底层数组,适用于读多写少的场景。在Java中,可以使用
java.util.concurrent.CopyOnWriteArrayList
和java.util.concurrent.CopyOnWriteArraySet
。 -
BlockingQueue:线程安全的队列实现,支持生产者-消费者模型。在Java中,可以使用
java.util.concurrent
包中的ArrayBlockingQueue
、LinkedBlockingQueue
、PriorityBlockingQueue
等。
并发工具类
Java提供了许多并发工具类,以简化并发编程。以下是一些重要的并发工具类:
-
Phaser:一个灵活的同步工具,用于协调多个线程的执行。Phaser允许线程在执行过程中注册到达某个点,并等待其他线程到达相同的点。
-
Exchanger:允许两个线程交换数据。在Java中,可以使用
java.util.concurrent.Exchanger
。 -
FutureTask:一个可以异步执行的计算任务。在Java中,可以使用
java.util.concurrent.FutureTask
。
非阻塞算法
非阻塞算法在并发编程中非常重要,以下是一些关键的非阻塞算法:
-
CAS原理:Compare-And-Swap,比较并交换,是一种无锁算法。在Java中,可以使用
java.util.concurrent.atomic
包中的原子类实现CAS操作。 -
Atomic类:提供原子操作的类,如
AtomicInteger
、AtomicLong
等。这些类在内部使用CAS操作来实现原子性。 -
无锁队列:使用CAS操作实现的线程安全队列。在Java中,可以使用
java.util.concurrent.atomic.AtomicReferenceArray
实现无锁队列。
并发框架
一些并发框架提供了高级的并发编程抽象,以下是一些流行的并发框架:
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Netty线程模型:Netty使用主从多线程模型,一个Boss线程负责接收连接,多个Worker线程负责处理业务逻辑。这种模型可以有效地处理大量并发连接。
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Akka Actor模型:Akka是一个基于Actor模型的并发框架,它允许无锁的并发编程。Actor模型将并发编程中的对象封装在Actor中,并通过消息传递进行通信。
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Disruptor环形缓冲区:Disruptor是一个高性能的并发队列,使用环形缓冲区和CAS操作实现。它适用于高并发场景,如消息队列、事件流处理等。
二、MyBatis知识体系
MyBatis是一个优秀的持久层框架,它消除了几乎所有的JDBC代码和手动设置参数以及获取结果集的工作。
SQL映射
MyBatis的核心是SQL映射,它将Java对象映射到SQL语句。以下是SQL映射的关键概念:
-
注解映射:使用注解来映射SQL语句和Java对象。在MyBatis中,可以使用
@Select
、@Insert
、@Update
和@Delete
等注解来定义SQL映射。 -
结果集映射:将SQL查询结果映射到Java对象。在MyBatis中,可以使用
<resultMap>
元素来定义结果集映射。 -
关联查询:处理多表关联查询,将多个表的数据映射到同一个Java对象。在MyBatis中,可以使用
<resultMap>
元素中的<association>
和<collection>
标签来处理关联查询。
动态SQL
动态SQL允许根据不同的条件生成不同的SQL语句。以下是动态SQL的关键特性:
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OGNL表达式:使用OGNL表达式来动态构建SQL语句。OGNL是一个强大的表达式语言,它可以访问对象属性、执行方法调用、进行逻辑运算等。
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分支语句:根据条件动态选择不同的SQL片段。在MyBatis中,可以使用
<choose>
、<when>
和<otherwise>
标签来实现分支语句。 -
批量操作:支持批量插入、更新和删除操作。在MyBatis中,可以使用
<foreach>
标签来实现批量操作。
缓存机制
MyBatis提供了两种缓存机制:
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一级缓存:本地缓存,作用域为SqlSession。一级缓存是MyBatis默认的缓存机制,它缓存了从数据库查询到的数据。
-
二级缓存:全局缓存,作用域为应用程序。二级缓存是可插拔的,可以通过实现
Cache
接口来创建自定义缓存。
自定义缓存与代理模式
MyBatis允许自定义缓存,并支持代理模式来拦截SQL执行。以下是相关概念:
-
自定义缓存:通过实现
Cache
接口来创建自定义缓存。自定义缓存可以提供更复杂的缓存策略,如缓存过期、缓存淘汰等。 -
代理模式:使用
MapperProxy
来拦截SQL执行。MapperProxy
是MyBatis的代理实现,它可以在执行SQL之前和之后进行拦截,如执行日志记录、参数校验等。
执行流程与生命周期
MyBatis的执行流程包括以下几个步骤:
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构建SqlSession:SqlSession是MyBatis的核心接口,用于执行数据库操作。SqlSession负责管理数据库连接、事务和MyBatis的配置。
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执行器类型:MyBatis提供了不同的执行器类型,如简单执行器、批处理执行器和缓存执行器。不同的执行器类型适用于不同的场景。
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延迟加载:对于关联对象,MyBatis支持延迟加载。延迟加载可以减少数据库的访问次数,提高性能。
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扩展机制:MyBatis允许通过插件来扩展其功能。插件可以拦截MyBatis的执行过程,如拦截SQL执行、拦截结果集处理等。
类型处理器与拦截器链
MyBatis提供了类型处理器来处理Java类型和数据库类型之间的转换。以下是相关概念:
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类型处理器:将Java类型转换为数据库类型,反之亦然。在MyBatis中,可以使用
TypeHandler
接口来实现类型处理器。 -
拦截器链:MyBatis允许通过拦截器链来拦截SQL执行。拦截器链可以用于执行日志记录、参数校验、性能监控等。
方言支持
MyBatis支持多种数据库方言,如MySQL、Oracle等,这使得MyBatis能够适应不同的数据库环境。在MyBatis中,可以使用<databaseIdProvider>
元素来指定数据库方言。
通过以上对并发编程和MyBatis知识体系的详细描述,我们可以看到这两个领域之间的紧密联系。并发编程为MyBatis提供了执行数据库操作的基础,而MyBatis则利用并发编程的机制来提高数据库操作的效率。这种相互依赖的关系使得我们在设计和实现应用程序时,能够更好地利用并发编程和MyBatis的优势,从而构建高性能、可扩展的系统。
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