📕我是廖志伟,一名Java开发工程师、《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》(基础篇)、(进阶篇)、(架构篇)、《解密程序员的思维密码——沟通、演讲、思考的实践》作者、清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、优快云博客专家、阿里云专家博主、51CTO专家博主、产品软文专业写手、技术文章评审老师、技术类问卷调查设计师、幕后大佬社区创始人、开源项目贡献者。
📘拥有多年一线研发和团队管理经验,研究过主流框架的底层源码(Spring、SpringBoot、SpringMVC、SpringCloud、Mybatis、Dubbo、Zookeeper),消息中间件底层架构原理(RabbitMQ、RocketMQ、Kafka)、Redis缓存、MySQL关系型数据库、 ElasticSearch全文搜索、MongoDB非关系型数据库、Apache ShardingSphere分库分表读写分离、设计模式、领域驱动DDD、Kubernetes容器编排等。
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💡在这个美好的时刻,笔者不再啰嗦废话,现在毫不拖延地进入文章所要讨论的主题。接下来,我将为大家呈现正文内容。
JVM知识体系补充说明
类加载机制
类加载机制是JVM的核心功能之一,它确保了每个类在运行时只被加载一次。在Java中,类加载器负责将.class
文件加载到JVM中,并生成对应的Class
对象。
-
加载(Loading):这一阶段涉及到类的加载器(Class Loader),它负责将
.class
文件从文件系统或网络中读取到JVM中,然后通过定义的类加载器机制,将字节码转换为Class
对象。Java提供了几种内置的类加载器,如Bootstrap ClassLoader
、Extension ClassLoader
和App ClassLoader
。 -
连接(Linking):在连接阶段,JVM会检查类的信息是否正确,包括类文件的结构、常量池、字段和方法等。这一阶段分为三个子阶段:验证(Verification)、准备(Preparation)和解析(Resolution)。验证确保类文件符合JVM规范;准备阶段为类变量分配内存并设置默认值;解析阶段将符号引用转换为直接引用。
-
初始化(Initialization):初始化阶段是类加载过程的最后一步,它负责执行类的初始化代码,如静态初始化器(static initializer)和静态代码块。
类加载过程
类加载过程涉及以下步骤:
-
加载:类加载器通过
findClass()
方法查找并加载.class
文件,然后通过defineClass()
方法将字节码转换为Class
对象。 -
连接:
- 验证:确保
.class
文件字节码的正确性,包括字节码结构的完整性、符号表的正确性等。 - 准备:为类变量分配内存并设置默认值。
- 解析:将类或接口的符号引用转换为直接引用。
- 验证:确保
-
初始化:执行类的初始化代码,包括静态变量赋值和静态代码块。
双亲委派模型
双亲委派模型是JVM中类加载器的工作模式,它规定除了顶层的启动类加载器外,其余的类加载器都应当有自己的父类加载器。这种模型的目的是避免类的重复加载,同时确保核心API的稳定。
- Bootstrap ClassLoader:加载JVM核心库,如rt.jar。
- Extension ClassLoader:加载Java扩展库。
- App ClassLoader:加载应用程序类路径(classpath)中的类。
自定义类加载器
自定义类加载器允许开发者控制类的加载过程,这在实现模块化、插件式架构时非常有用。
- 继承抽象类
ClassLoader
:通过继承ClassLoader
类并重写findClass()
方法,可以实现自定义的类加载逻辑。 - 使用
defineClass()
方法:通过defineClass()
方法可以直接从字节码数组创建Class
对象,而不依赖于类加载器。
模块化系统(JPMS)
Java Platform Module System(JPMS)是Java 9引入的模块化系统,它通过模块来组织代码,提供了一种更清晰、更安全的依赖管理方式。
- 模块定义:每个模块都包含一个
module-info.java
文件,用于定义模块的名称、公开的包和所需的模块。 - 模块间依赖:模块之间通过声明依赖来建立关系,确保模块之间的兼容性。
内存模型
JVM的内存模型包括以下几个运行时数据区:
- 堆(Heap):堆是所有类实例和数组的内存区域,是动态分配的。JVM垃圾回收主要在堆上进行。
- 栈(Stack):栈是线程私有的内存区域,用于存储局部变量和方法调用。
- 方法区(Method Area):方法区存储已被虚拟机加载的类信息、常量、静态变量等数据。方法区是线程共享的。
- PC寄存器:每个线程都有一个PC寄存器,用于存储当前线程所执行的指令的地址。
内存溢出场景分析
内存溢出通常发生在以下场景:
- 堆内存溢出:当堆内存使用过多时,JVM会抛出
java.lang.OutOfMemoryError
。 - 栈内存溢出:当栈内存使用过多时,JVM会抛出
java.lang.StackOverflowError
。 - 方法区溢出:当方法区内存使用过多时,JVM会抛出
java.lang.OutOfMemoryError
。
垃圾回收
垃圾回收(GC)是JVM自动管理内存的一种机制,它通过以下步骤进行:
- GC Roots可达性分析:从GC Roots开始,向上遍历可达对象,不可达对象即为垃圾。
- 分代收集理论:将对象分为新生代(Young)和老年代(Old),分别采用不同的回收策略。
- 引用类型:不同的引用类型会影响对象的回收时机。
垃圾回收算法
常见的垃圾回收算法包括:
- 标记-清除(Mark-Sweep):标记所有可达对象,然后清除未被标记的对象。
- 复制(Copying):将对象复制到另一块内存区域,并释放原内存。
- 整理(Compacting):移动对象,整理内存空间。
并发收集器
并发收集器允许GC与应用程序的运行同时进行,常见的有:
- CMS(Concurrent Mark Sweep):一种以最小化停顿时间为目标的收集器。
- G1(Garbage-First):一种面向服务端应用的收集器,通过将堆分成多个区域,优先回收垃圾最多的区域。
- ZGC(Z Garbage Collector):一种低延迟的垃圾收集器,适用于多核处理器。
停顿时间控制策略
JVM提供了多种策略来控制垃圾回收时的停顿时间,如使用不同的收集器或调整JVM参数。
性能调优
性能调优包括:
- JVM参数配置:通过调整Xms、Xmx等参数来优化内存使用。
- 内存泄漏诊断:使用工具诊断内存泄漏问题。
JIT编译优化
JIT编译器是JVM的一部分,它将字节码即时编译成本地机器码,以提高性能。
Spring Boot知识体系补充说明
自动配置
Spring Boot的自动配置功能允许框架根据添加的jar依赖自动配置Spring应用程序。
- @EnableAutoConfiguration:通过这个注解,Spring Boot会自动配置相关的Bean。
- 条件化配置(@Conditional):允许基于特定的条件来启用或禁用配置。
自定义Starter开发
自定义Starter可以帮助开发者将库或框架集成到Spring Boot项目中。
- 创建自定义Starter:通过创建一个包含
spring-boot-starter
依赖的Maven项目,并添加相应的依赖和自动配置。 - 提供配置元数据:在
META-INF/spring.factories
文件中声明自动配置类。
起步依赖
起步依赖(Starters)是Spring Boot提供的依赖管理机制,它简化了依赖的添加和版本管理。
- 起步依赖声明:在
pom.xml
或build.gradle
文件中添加相应的起步依赖。 - 依赖版本管理:Spring Boot会自动管理依赖的版本。
依赖管理机制(BOM文件)
BOM(Bill of Materials)文件用于定义项目中所有依赖的版本,确保版本一致性。
- 创建BOM文件:在
pom.xml
或build.gradle
文件中添加<dependencyManagement>
节点,并声明BOM依赖。 - 版本一致性:BOM确保所有依赖的版本都保持一致。
版本冲突解决
Spring Boot通过依赖管理机制和自动配置来减少版本冲突。
- 依赖管理机制:通过BOM和依赖管理节点来控制依赖版本。
- 自动配置:自动配置会尝试解决版本冲突。
第三方库集成模式
Spring Boot支持多种第三方库的集成模式,如自动配置、配置属性等。
- 自动配置:通过自动配置类来集成第三方库。
- 配置属性:通过配置文件来配置第三方库。
Actuator
Spring Boot Actuator提供了一系列端点,用于监控和管理应用程序。
- 健康检查端点:用于检查应用程序的健康状态。
- 度量指标收集:收集应用程序的性能指标。
- 自定义Endpoint开发:允许开发者创建自定义端点。
配置文件管理
Spring Boot使用配置文件来管理应用程序的配置,支持多环境配置。
- 多环境配置(application-{profile}.yml):根据不同的环境(如开发、测试、生产)使用不同的配置文件。
- 配置加载优先级:配置文件的加载顺序和优先级。
- 动态配置刷新:支持动态刷新配置。
监控与日志
Spring Boot提供了集成监控和日志的解决方案。
- Micrometer:用于度量指标收集。
- Logback/SLF4J:用于日志管理。
分布式链路追踪
Spring Boot支持分布式链路追踪,如Zipkin和Jaeger。
- 集成链路追踪库:通过集成Zipkin或Jaeger等链路追踪库,实现分布式追踪。
- 分布式追踪配置:配置链路追踪库的客户端和服务端。
扩展机制
Spring Boot提供了多种扩展机制,如自定义AutoConfigurationBean和生命周期扩展点。
- 自定义AutoConfigurationBean:通过实现
AutoConfigurePackage
接口,可以自定义自动配置Bean。 - 生命周期扩展点:通过实现
ApplicationRunner
或CommandLineRunner
接口,可以自定义应用程序的生命周期钩子。
响应式编程支持
Spring Boot支持响应式编程,通过Spring WebFlux实现。
- 响应式编程模型:Spring WebFlux使用Reactor库来实现响应式编程模型。
- 异步编程:Spring WebFlux支持异步编程,提高应用程序的性能和可伸缩性。
博主分享
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理论知识专题(图文并茂,字数过万)
技术栈 | 链接 |
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RocketMQ | RocketMQ详解 |
Kafka | Kafka详解 |
RabbitMQ | RabbitMQ详解 |
MongoDB | MongoDB详解 |
ElasticSearch | ElasticSearch详解 |
Zookeeper | Zookeeper详解 |
Redis | Redis详解 |
MySQL | MySQL详解 |
JVM | JVM详解 |
集群部署(图文并茂,字数过万)
技术栈 | 部署架构 | 链接 |
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MySQL | 使用Docker-Compose部署MySQL一主二从半同步复制高可用MHA集群 | Docker-Compose部署教程 |
Redis | 三主三从集群(三种方式部署/18个节点的Redis Cluster模式) | 三种部署方式教程 |
RocketMQ | DLedger高可用集群(9节点) | 部署指南 |
Nacos+Nginx | 集群+负载均衡(9节点) | Docker部署方案 |
Kubernetes | 容器编排安装 | 最全安装教程 |
开源项目分享
项目名称 | 链接地址 |
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高并发红包雨项目 | https://gitee.com/java_wxid/red-packet-rain |
微服务技术集成demo项目 | https://gitee.com/java_wxid/java_wxid |
管理经验
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