互联网大厂java求职者面试

📕我是廖志伟，一名Java开发工程师，清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、优快云博客专家、阿里云专家博主、51CTO专家博主、产品软文专业写手、技术文章评审老师、技术类问卷调查设计师、幕后大佬社区创始人、开源项目贡献者。

📙拥有多年一线研发和团队管理经验，研究过主流框架的底层源码(Spring、SpringBoot、SpringMVC、SpringCloud、Mybatis、Dubbo、Zookeeper)，消息中间件底层架构原理(RabbitMQ、RocketMQ、Kafka)、Redis缓存、MySQL关系型数据库、 ElasticSearch全文搜索、MongoDB非关系型数据库、Apache ShardingSphere分库分表读写分离、设计模式、领域驱动DDD、Kubernetes容器编排等。

📘不定期分享高并发、高可用、高性能、微服务、分布式、海量数据、性能调优、云原生、项目管理、产品思维、技术选型、架构设计、求职面试、副业思维、个人成长等内容。

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面试官（架构组负责人张涛）："廖志伟，你之前提到在处理高并发场景下，你采用了限流措施。那么，如果限流之后，我们遇到服务端响应时间过长的问题，你该如何解决？"

廖志伟："首先，我会通过APM工具查看服务端慢查询，找出响应时间长的具体原因。比如，是否是因为数据库查询优化不足，或者是业务逻辑处理复杂。"

面试官："如果是因为数据库查询优化问题，你通常会如何优化？"

廖志伟："我会对SQL语句进行优化，比如使用索引、减少全表扫描等。如果优化后仍有问题，我会考虑是否需要分库分表，或者对数据结构进行优化。"

面试官："那么，如果是因为业务逻辑处理复杂，你又会如何处理？"

廖志伟："我会对业务逻辑进行拆分，将复杂的业务逻辑拆分成多个小的、可管理的服务。同时，我会使用缓存来减少数据库访问次数，提高系统性能。"

面试官："听起来不错。那么，在实际操作中，你如何确保这些优化措施的有效性？"

廖志伟："我会通过性能测试来验证优化效果。在测试过程中，我会对比优化前后的响应时间、吞吐量等指标，确保优化措施能够达到预期效果。"

面试官："那么，如果优化后，我们发现服务端的资源利用率仍然较低，你会如何处理？"

廖志伟："在这种情况下，我会考虑是否需要进一步优化资源分配。比如，调整线程池配置、优化JVM参数等。"

面试官："那么，在实际操作中，你如何确保资源分配的合理性？"

廖志伟："我会通过监控工具来实时监控资源使用情况，根据监控数据调整资源分配策略。同时，我会定期进行性能分析，找出资源利用率低的瓶颈，并针对性地进行优化。"

面试官："那么，如果优化后，我们发现服务端仍然存在性能瓶颈，你会如何处理？"

廖志伟："在这种情况下，我会考虑是否需要引入新的技术方案。比如，使用分布式缓存、分布式数据库等。"

面试官："那么，在实际操作中，你如何评估新技术的适用性？"

廖志伟："我会通过对比新技术与现有技术的优缺点，结合业务需求进行评估。同时，我会进行小规模的试点部署，验证新技术的性能和稳定性。"

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