互联网大厂java求职者面试

📕我是廖志伟，一名Java开发工程师，清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、优快云博客专家、阿里云专家博主、51CTO专家博主、产品软文专业写手、技术文章评审老师、技术类问卷调查设计师、幕后大佬社区创始人、开源项目贡献者。

📙拥有多年一线研发和团队管理经验，研究过主流框架的底层源码(Spring、SpringBoot、SpringMVC、SpringCloud、Mybatis、Dubbo、Zookeeper)，消息中间件底层架构原理(RabbitMQ、RocketMQ、Kafka)、Redis缓存、MySQL关系型数据库、 ElasticSearch全文搜索、MongoDB非关系型数据库、Apache ShardingSphere分库分表读写分离、设计模式、领域驱动DDD、Kubernetes容器编排等。

📘不定期分享高并发、高可用、高性能、微服务、分布式、海量数据、性能调优、云原生、项目管理、产品思维、技术选型、架构设计、求职面试、副业思维、个人成长等内容。

---

面试官（架构组负责人张涛）："廖志伟，你在简历中提到使用过Kafka作为消息队列中间件。那么，如果系统中的Kafka集群在高峰时段出现消息积压，你打算如何解决这一问题？"

廖志伟："首先，我会检查生产者配置，确保其吞吐量能够匹配消费端的处理能力。如果吞吐量不足，我会考虑以下方案："

面试官："那如果生产者的配置已经优化，但是消费端处理速度依然跟不上，你会如何处理？"

廖志伟："在这种情况下，我会尝试提高消费端并行度，比如使用更细粒度的消费者分组，或者增加消费者实例。如果这些方法仍然不够，我会考虑以下策略："

面试官："那如果提高消费端并行度后，Kafka集群依然出现瓶颈，怎么办？"

廖志伟："这时，我会分析集群的磁盘I/O和网络带宽，检查是否因为资源限制导致瓶颈。如果资源不足，我会考虑升级硬件，或者对集群进行分区优化。"

面试官："如果经过优化，集群的硬件资源并没有达到瓶颈，但问题依然存在，你该如何进一步排查？"

廖志伟："在这种情况下，我会关注Kafka的副本同步过程，检查是否因为副本之间的数据同步延迟导致问题。如果数据同步出现异常，我会检查Zookeeper集群的状态，确保其能够正常工作。"

面试官："如果问题出在Zookeeper集群上，如何解决？"

廖志伟："我会检查Zookeeper集群的配置和硬件资源，确保其能够满足集群的工作需求。如果配置不当或资源不足，我会进行相应的调整和升级。"

面试官："经过上述优化，集群的性能有所提升，但仍然无法满足业务需求，这时候你会如何处理？"

廖志伟："如果提升后的性能仍然无法满足需求，我会考虑引入外部消息队列服务，或者使用其他技术手段来减轻Kafka的压力。"

面试官："廖志伟，你提到使用外部消息队列服务来减轻Kafka的压力，具体会考虑哪些因素来选择合适的外部服务？"

廖志伟："我会考虑以下几个因素：外部服务的可靠性、性能、成本、以及与现有系统的兼容性。同时，我也会关注外部服务是否支持跨地域部署，以及是否提供监控和报警功能，以确保系统的稳定性。"

📥博主的人生感悟和目标

希望各位读者大大多多支持用心写文章的博主，现在时代变了，信息爆炸，酒香也怕巷子深，博主真的需要大家的帮助才能在这片海洋中继续发光发热，所以，赶紧动动你的小手，点波关注❤️，点波赞👍，点波收藏⭐，甚至点波评论✍️，都是对博主最好的支持和鼓励！

• 💂 博客主页： Java程序员廖志伟

• 👉 开源项目：Java程序员廖志伟

• 🌥 哔哩哔哩：Java程序员廖志伟

• 🎏 个人社区：Java程序员廖志伟

• 🔖 个人微信号： SeniorRD

🔔如果您需要转载或者搬运这篇文章的话，非常欢迎您私信我哦~