互联网大厂java求职者面试

📕我是廖志伟，一名Java开发工程师，清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、优快云博客专家、阿里云专家博主、51CTO专家博主、产品软文专业写手、技术文章评审老师、技术类问卷调查设计师、幕后大佬社区创始人、开源项目贡献者。

📙拥有多年一线研发和团队管理经验，研究过主流框架的底层源码(Spring、SpringBoot、SpringMVC、SpringCloud、Mybatis、Dubbo、Zookeeper)，消息中间件底层架构原理(RabbitMQ、RocketMQ、Kafka)、Redis缓存、MySQL关系型数据库、 ElasticSearch全文搜索、MongoDB非关系型数据库、Apache ShardingSphere分库分表读写分离、设计模式、领域驱动DDD、Kubernetes容器编排等。

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面试官（架构组负责人张涛）："廖志伟，你提到在设计订单系统时采用了微服务架构。那么，在微服务环境下，服务间的通信方式是如何选择的？"

廖志伟："我们通常会选择基于HTTP的RESTful API或者gRPC来进行服务间的通信。RESTful API简单易用，而gRPC在性能上更优，尤其是在大规模分布式系统中。"

面试官："既然提到了gRPC，那么你能否详细解释一下gRPC的原理和优势？"

廖志伟："gRPC基于HTTP/2协议，使用Protocol Buffers作为接口定义语言。它优势在于低延迟、高吞吐量、自动序列化和反序列化，以及服务端流和客户端流的特性。"

面试官："在实际应用中，你如何保证gRPC服务的稳定性？"

廖志伟："通过引入服务发现机制，如Consul或Zookeeper，来动态更新服务注册和发现信息。同时，使用断路器模式来处理服务调用失败的情况，防止故障在系统中蔓延。"

面试官："那如果服务间存在依赖关系，如何处理服务间的依赖管理？"

廖志伟："我们可以通过链路追踪技术，如Jaeger或Zipkin，来追踪请求的整个调用链路，从而定位和解决问题。同时，采用限流和熔断策略来管理依赖关系，确保系统的稳定性。"

面试官："限流和熔断，你能具体解释一下它们的作用吗？"

廖志伟："限流是为了防止系统过载，通过控制请求的频率来保证服务的可用性。熔断则是当服务不稳定时，主动切断请求，防止问题进一步扩散。例如，可以使用Hystrix或Resilience4j来实现这些功能。"

面试官："那么，如果服务间出现了雪崩效应，我们应该如何应对？"

廖志伟："雪崩效应通常是由一个服务的故障引发的连锁反应。我们可以通过以下措施来应对：首先，确保服务之间的调用是异步的；其次，使用限流和熔断来防止故障传播；最后，引入降级策略，例如在服务不可用时提供备用方案或降级服务功能。"

面试官："降级策略具体是如何实施的？"

廖志伟："降级策略通常包括提供默认值、缓存、降级服务等。例如，当订单服务不可用时，我们可以返回预设的默认订单信息，或者使用本地缓存来提供部分功能。"

面试官："最后，你如何看待微服务架构下的持续集成和持续部署（CI/CD）？"

廖志伟："CI/CD对于微服务架构至关重要，它能够帮助我们快速、安全地部署服务。通过自动化构建、测试和部署流程，我们可以提高开发效率，减少人为错误，确保服务的质量。"

面试官："那么，你有没有使用过某些CI/CD工具，比如Jenkins或GitLab CI？"

廖志伟："是的，我使用过Jenkins。它可以帮助我们自动化构建过程，包括编译、测试和部署。同时，我也熟悉GitLab CI，它可以与GitLab仓库紧密集成，实现更加灵活的部署流程。"

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