绝对肝货,【机器学期基础知识】概率论的Matlab描述概率的图像,讲透了

6-使用MATLAB进行概率统计分析 1.产生随机变量 二项分布随机数 binornd(N,P,m,n,...) 正态分布随机数 normrnd(mu,sigma,m,n,...) 均匀分布unifrnd/unidrnd 泊松分布poissrnd 指数分布exprnd 卡方分布chi2rnd T分布trnd F分布frnd γ分布gamrnd β分布betarnd 2.概率密度与概率分布的计算2.1 概率密度 专用函数:pdf:Pr 阅读详情

文章目录

  • 机器学习基础知识之概率论的Matlab描述概率的图像(二)
  • 一、引言
  • 二、实际的Matlab的应用
  • 1、F分布
  • 2、泊松分布
  • 3、指数分布
  • 4、均匀分布
  • 5、二项分布
  • 6、这个是求一组随机数据的平均值
  • 7、试生成一组40000个正态分布随机数,使其均值为0.5,标准差为1.5,试分析这样的数据实际的均值、方差、标准差等。
  • 8、求解协方差
  • 9、求解相关系数矩阵
  • 10、求解各阶矩
  • 11、求解集合均值
  • 12、求解调和平均
  • 13、求解中值

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