http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2795区间最大值

线段树求区间最大值
本文介绍了一个使用线段树解决区间最大值问题的方法,包括构建线段树、查询和更新操作。通过实例代码展示了如何高效地处理这类问题。

刚开始时感觉本题是二维线段树,然后分析一下貌似不是,就是求取区间最大值的位置,感觉和之前的那道求逆序数的有一部分很像,查询更新;这题是把查询和更新合在了一起;但是我这个弱菜不会写代码,之后果断参考了HH神牛的模板;ORZ。。。各种若,弱不经风,刚学线段树,以后要努力,第一次这么晚了还在写代码了,ORZ。。只有我这种若才才会熬夜。。。

好了今天到这里一会碎觉喽,不然会挂的。这几天看到网上很多新闻因为熬夜猝死的事情,我可不想这样的事情发生在我身上。。。

珍爱生命,远离代码

#include <cstdlib>
#include <iostream>
#include<cstdio>
#include<cmath> 
#include<algorithm>
using namespace std;
#define lson l,mid,rt<<1
#define rson mid+1,r,rt<<1 | 1
const int N=200005;
int num[N<<2],h,w,n;
void PushUp(int rt)
{
 num[rt]=max(num[rt<<1],num[rt<<1|1]);     
} 
void build(int l,int r,int rt)
{
     num[rt]=w;
     if(l==r)return;
      int mid=(l+r)>>1;
      build(lson);
      build(rson);
}
int Query(int val,int l,int r,int rt)
{
  if(l==r)
  {
    num[rt] -= val;
    return l;
  }    
   int mid = (l+r) >> 1 ;
    int res = num[rt<<1] >= val ? Query(val,lson) : Query(val,rson) ;
    PushUp(rt);
      return res;
}
int main(int argc, char *argv[])
{
   int val;  
   while(~scanf("%d%d%d",&h,&w,&n))
   {
     if(h>n)h=n;
    build(1,h,1);
     while(n--)
     {
       scanf("%d",&val);
       if(num[1]<val)printf("-1\n");
       else{
            printf("%d\n",Query(val,1,h,1));
            }
     }
   }
    return EXIT_SUCCESS;
}


HDU 6259 是一道与回文子串相关的编程题目,要求统计特定条件下回文子串的数量。题目通常涉及字符串操作、动态规划或 Manacher 算法等技术。 ### 解题思路 题目核心在于识别并统计满足特定条件的回文子串。通常的解题方法包括: - **暴力枚举**:适用于小规模输入,时间复杂度为 $ O(n^2) $。 - **动态规划**:使用二维数组 `dp[i][j]` 表示从索引 `i` 到 `j` 的子串是否为回文。 - **Manacher 算法**:线性时间复杂度 $ O(n) $ 的高效算法,适用于大规模输入。 ### 示例代码 以下是一个使用动态规划方法统计所有回文子串的示例代码: ```cpp #include <iostream> #include <vector> #include <string> using namespace std; int countPalindromicSubstrings(string s) { int n = s.size(); vector<vector<bool>> dp(n, vector<bool>(n, false)); int count = 0; // 单个字符的回文 for (int i = 0; i < n; ++i) { dp[i][i] = true; ++count; } // 两个字符的回文 for (int i = 0; i < n - 1; ++i) { if (s[i] == s[i + 1]) { dp[i][i + 1] = true; ++count; } } // 更长的回文子串 for (int length = 3; length <= n; ++length) { for (int i = 0; i <= n - length; ++i) { int j = i + length - 1; if (s[i] == s[j] && dp[i + 1][j - 1]) { dp[i][j] = true; ++count; } } } return count; } int main() { string s; cin >> s; cout << countPalindromicSubstrings(s) << endl; return 0; } ``` ### 时间与空间复杂度分析 - **动态规划**:时间复杂度为 $ O(n^2) $,空间复杂度为 $ O(n^2) $。 - **Manacher 算法**:时间复杂度为 $ O(n) $,空间复杂度为 $ O(n) $。 ### 优化建议 对于大规模字符串(如长度超过 $ 10^5 $),应优先使用 Manacher 算法以提升效率。 ---
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