http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1009贪心

刚开始题意没有理解,总算理解了,今天起床有点晚了,惩罚下自己,不吃饭了;饿着肚子写的水题;

题意:有n磅的cat food ,m个房间,第i个房间有J[i]磅JavaBean和F[i]磅cat food ,可以用a%的F[i],换取该房间的a%的J[i];

分析:按照每个房间J[i]/F[i]自大到小排序;


#include<cmath>
#include<algorithm>
#include<cstdio>
using namespace std;
#define lson l, mid, rt<<1
#define rson mid+1,r,rt<<1 | 1
const int N=1000;
struct node
{
 double J;
double F;
}a[N];
bool cmp(node a,node b)
{
  return (a.J/a.F)>(b.J/b.F);
}
int main()
{
  double n,m;
  while(~scanf("%lf%lf",&n,&m))
	 {if((int)n==-1&&(int)m==-1)break;
       for(int i=0;i<(int)m;i++)
	{
         scanf("%lf%lf",&a[i].J,&a[i].F);
  	}
	sort(a,a+(int)m,cmp);
    double sum=0;
	   for(int i=0;i<(int)m;i++)
     		{
 		 if(a[i].F<n)
		 {
		  n=n-a[i].F;
		  sum = sum+a[i].J;
		 }
 		   else if(a[i].F==n){
			sum=sum+a[i].J;break;
				}
			else if(a[i].F>n)
			{
 			 sum =sum+ a[i].J*(n/a[i].F);break;
			}	
		}
		printf("%.3lf\n",sum);
	}
 return 0;
}


HDU 6259 是一道与回文子串相关的编程题目,要求统计特定条件下回文子串的数量。题目通常涉及字符串操作、动态规划或 Manacher 算法等技术。 ### 解题思路 题目核心在于识别并统计满足特定条件的回文子串。通常的解题方法包括: - **暴力枚举**:适用于小规模输入,时间复杂度为 $ O(n^2) $。 - **动态规划**:使用二维数组 `dp[i][j]` 表示从索引 `i` 到 `j` 的子串是否为回文。 - **Manacher 算法**:线性时间复杂度 $ O(n) $ 的高效算法,适用于大规模输入。 ### 示例代码 以下是一个使用动态规划方法统计所有回文子串的示例代码: ```cpp #include <iostream> #include <vector> #include <string> using namespace std; int countPalindromicSubstrings(string s) { int n = s.size(); vector<vector<bool>> dp(n, vector<bool>(n, false)); int count = 0; // 单个字符的回文 for (int i = 0; i < n; ++i) { dp[i][i] = true; ++count; } // 两个字符的回文 for (int i = 0; i < n - 1; ++i) { if (s[i] == s[i + 1]) { dp[i][i + 1] = true; ++count; } } // 更长的回文子串 for (int length = 3; length <= n; ++length) { for (int i = 0; i <= n - length; ++i) { int j = i + length - 1; if (s[i] == s[j] && dp[i + 1][j - 1]) { dp[i][j] = true; ++count; } } } return count; } int main() { string s; cin >> s; cout << countPalindromicSubstrings(s) << endl; return 0; } ``` ### 时间与空间复杂度分析 - **动态规划**:时间复杂度为 $ O(n^2) $,空间复杂度为 $ O(n^2) $。 - **Manacher 算法**:时间复杂度为 $ O(n) $,空间复杂度为 $ O(n) $。 ### 优化建议 对于大规模字符串(如长度超过 $ 10^5 $),应优先使用 Manacher 算法以提升效率。 ---
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