最小生成树用到并查集http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1233

模板题:最小生成树

模板题:

不解释

#include<cstdio>
#include<algorithm>
#include<string.h>
#include<iostream>
using namespace std;
class node
{
public :
	node()
	{
	val=0;  
	}

	bool operator<(const node x)const
	{
	    return this->val<x.val;
	}
	int val;
	int x,y;
};
node a[10002];
int n;
int num[10002];
int find(int x)
{
return num[x]==x?x:num[x]=find(num[x]);
}
int main()
{
	while(~scanf("%d",&n)&&n)
	{
	node a[10002];
	int con=n*(n-1)/2;
	for(int i=1;i<=con;++i)
	{
	    scanf("%d%d%d",&a[i].x,&a[i].y,&a[i].val);
		num[i]=i;
	}
	sort(a+1,a+con+1);
	int sum=0;
	//sum+=a[1].val;
	for(int i=1;i<=con;i++)
	{
	int xx=find(a[i].x),yy=find(a[i].y);
	if(xx!=yy)
	  {
		num[xx]=yy;
		sum+=a[i].val;
	  }
	}
	printf("%d\n",sum);
	}
return 0;
} 


HDU 6259 是一道与回文子串相关的编程题目,要求统计特定条件下回文子串的数量。题目通常涉及字符串操作、动态规划或 Manacher 算法等技术。 ### 解题思路 题目核心在于识别并统计满足特定条件的回文子串。通常的解题方法包括: - **暴力枚举**:适用于小规模输入,时间复杂度为 $ O(n^2) $。 - **动态规划**:使用二维数组 `dp[i][j]` 表示从索引 `i` 到 `j` 的子串是否为回文。 - **Manacher 算法**:线性时间复杂度 $ O(n) $ 的高效算法,适用于大规模输入。 ### 示例代码 以下是一个使用动态规划方法统计所有回文子串的示例代码: ```cpp #include <iostream> #include <vector> #include <string> using namespace std; int countPalindromicSubstrings(string s) { int n = s.size(); vector<vector<bool>> dp(n, vector<bool>(n, false)); int count = 0; // 单个字符的回文 for (int i = 0; i < n; ++i) { dp[i][i] = true; ++count; } // 两个字符的回文 for (int i = 0; i < n - 1; ++i) { if (s[i] == s[i + 1]) { dp[i][i + 1] = true; ++count; } } // 更长的回文子串 for (int length = 3; length <= n; ++length) { for (int i = 0; i <= n - length; ++i) { int j = i + length - 1; if (s[i] == s[j] && dp[i + 1][j - 1]) { dp[i][j] = true; ++count; } } } return count; } int main() { string s; cin >> s; cout << countPalindromicSubstrings(s) << endl; return 0; } ``` ### 时间与空间复杂度分析 - **动态规划**:时间复杂度为 $ O(n^2) $,空间复杂度为 $ O(n^2) $。 - **Manacher 算法**:时间复杂度为 $ O(n) $,空间复杂度为 $ O(n) $。 ### 优化建议 对于大规模字符串(如长度超过 $ 10^5 $),应优先使用 Manacher 算法以提升效率。 ---
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