RAGflow是什么？ 应用场景有哪些？

RAGflow 是一种结合 RAG（Retrieval-Augmented Generation） 和工作流优化的新技术架构。旨在提升生成式 AI 系统的效率和性能。它主要适用于需要动态生成内容且依赖外部知识库的场景，例如智能客服、文档生成、数据分析等。

更多学习内容参考：https://github.com/infiniflow/ragflow/blob/main/README_zh.md

按照我的技术风格，先上架构图，同样有AI生成：生成了几个架构图上传不成功，最后试试这个。

前排提示，文末有大模型AGI-优快云独家资料包哦！

• RAG 的基本概念

RAG（检索增强生成）是将 检索（Retrieval） 和 生成（Generation） 相结合的技术架构，之前种种多次提到，此处不在赘述。

• RAGflow 的特点

RAGflow 是在 RAG 的基础上引入了“工作流（Workflow）”概念，用于进一步优化整个信息处理流程，包含以下特性：

1. 多阶段处理</