作为数据分析工程师，你一定要会Python_数据分析工程师csdn-优快云博客

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文章介绍了数据分析师作为高薪职业的吸引力，以及在大数据时代其重要性。对于想要成为数据分析师的小白，建议从掌握Excel基础开始，然后学习Python以提升数据分析效率和深度。Python不仅在数据分析中应用广泛，还能通往其他IT领域。文中还提到了学习Python的必要性，并提供了相关学习资源。

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混迹互联网的同学们，或多或少都对“数据分析师”这一职业有所耳闻。即使你不认识任何数据分析师，也一定看到过这类研究报告或者文章：

Smart is the new sexy. 酷炫的图表，理性的分析阐述，出其不意又在情理之中的思考角度，总让人对这群“用数据讲故事的人”充满了向往。

01 潜力巨大的数据分析岗位

在信息时代的今天，数据推动业务发展、数据辅助业务决策早已成为大势所向，而顺应大数据时代号召的人，薪资待遇自然也是让人羡慕不已——数据分析师确实是高薪职业，大部分公司提供的待遇基本上是10K往上走；且随着工作经验的累积和技能树的完善，薪资超过30K也是指日可待！

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▲某招聘网站的数据分析师薪资待遇分布情况

数据分析师大体工作流程可以简化描述成：数据获取整理——数据分析——数据报告几个关键环节。那么，小白想成为数据分析师应该从哪里开始努力呢？

我们先从数据分析师最常用的工具——Excel和Python入手。

1、基础能力： 使用Excel完成简单的数据分析工作Excel相信大家都已经很熟悉了，它适用于一些数据量不大、重复性不算强的工作场景，但面对海量数据和批量任务时，也会存在效率低（数据量大时会卡死）、复用性不强等问题。

2、进阶能力： 使用Python语言进行更高效、更深入、更强大的数据分析Python是近年来最火的编程语言之一，在数据分析领域，Python语言的运行效率是Excel望尘莫及的，图表的交互性和工作可复用性也非Excel可比拟。

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▲使用python构建交互式图表查看整体营收情况

当你不满足于熟练使用Excel，转向对Python技能的探索，新的职业大门也会向你敞开——无论是Web开发，操作系统、运维、数据开发、机器学习等等，都离不开Python。

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以上就是大家在学习Python需要知道的基础入门知识，还没有掌握的同学要好好理解吸收。当然啦，学习Python仅仅知道这些基础入门知识，还是远远不够的，同学们要想系统全面地学习Python，可以试试下面的python学习资料，非常实用。

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学好 Python 不论是就业还是做副业赚钱都不错，但要学会 Python 还是要有一个学习规划。最后大家分享一份全套的 Python 学习资料，给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助！

#### **一、Python学习路线**

python学习路线图1

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