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二、为什么会是这样？

2018年，世界经济论坛发布了对2022年未来劳动力的预测。WEF在报告中指出，到2022年，将有85％的公司采用大数据和分析技术。WEF还发现，96％的公司肯定是计划或可能计划雇用具有相关技能的新常任职员，以填补未来与大数据分析相关的角色。

因此，预计到2023年，「数据分析师」将成为需求最大的工作之一。

三、高薪的数据分析师都需要具备哪些技能？数据分析能力

数据分析师当然必须具有分析能力，并且擅长数字、数学，并且对统计数据感兴趣。分析师还必须掌握通用数据分析工具的命令，并能够使用它们来构建查询。SQL和Excel是所有数据分析师都需要掌握的主要工具。

此外，数据分析师通常应该在R，SAS和Python中至少具有一种编程语言的命令。分析招聘人员在2019年的一项调查中发现，Python最终成为数据分析师的首选语言。工具使用能力

因为主要职责是创建和呈现准确的信息报告，所以数据分析师需要能够使用可视化工具，例如：

1、Excel工具：

优点：容易上手、基本人人都会、操作简单

缺点：正因为人人都会没有什么特色、静态数据过于死板、样式丑陋

2、Python等编程类工具：

优点：码数据速度快、自动获取、看起来很高端

缺点：学习成本高、学习起来比较困难、很难完全吃透掌握

3、SAAS类可视化工具：(EasyV、DATAV、帆软等)

优点：容易上手、操作简单、动态数据自动获取